| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8页 |
| ·基于数据挖掘理论的故障诊断技术研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 高档数控机床故障特征提取 | 第12-22页 |
| ·高档数控机床机械故障及其特点 | 第12页 |
| ·整机监测信号特征提取 | 第12-21页 |
| ·高档数控机床时域特征 | 第13-14页 |
| ·高档数控机床频域特征 | 第14-15页 |
| ·高档数控机床时频域特征 | 第15-16页 |
| ·整机监测时频域数据分析 | 第16-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 离散化算法研究 | 第22-30页 |
| ·连续属性离散化算法描述 | 第22-23页 |
| ·连续型决策表 | 第22-23页 |
| ·决策表连续属性离散化表述 | 第23页 |
| ·连续属性离散化过程 | 第23页 |
| ·离散化算法综述 | 第23-24页 |
| ·基于正域与信息熵相结合的离散化算法 | 第24-28页 |
| ·基于信息熵的离散化算法 | 第24-26页 |
| ·基于正域理论的离散化算法 | 第26-27页 |
| ·基于正域与信息熵相结合的离散化算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 属性约简算法 | 第30-34页 |
| ·决策表属性约简概述 | 第30页 |
| ·基于属性选择的属性约简算法 | 第30-33页 |
| ·属性选择的一般过程 | 第31页 |
| ·Cfssubseteval 算法概述 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 规则提取算法研究 | 第34-40页 |
| ·决策表规则提取概述 | 第34页 |
| ·确定性分析方法研究 | 第34-39页 |
| ·确定性分析方法特点 | 第34-35页 |
| ·DSR 算法描述 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 申请学位期间发表的学术论文 | 第45页 |