基于动态效率的项目员工调度问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·员工调度文献综述 | 第9-12页 |
| ·项目员工调度综述 | 第12-13页 |
| ·考虑学习效应的员工调度综述 | 第13-14页 |
| ·考虑疲劳效应的员工调度综述 | 第14页 |
| ·结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-25页 |
| ·项目的定义和特点 | 第17-19页 |
| ·项目的定义 | 第17-18页 |
| ·项目的特点 | 第18-19页 |
| ·员工动态效率相关理论 | 第19-25页 |
| ·学习效应理论 | 第19-22页 |
| ·疲劳效应理论 | 第22-25页 |
| 第三章 基于学习效应的项目员工调度问题分析 | 第25-31页 |
| ·问题描述 | 第25-27页 |
| ·基于学习效应的项目员工调度问题建模 | 第27-31页 |
| ·目标函数构建 | 第27-29页 |
| ·约束关系建立 | 第29-31页 |
| 第四章 基于疲劳效应的项目员工调度问题分析 | 第31-37页 |
| ·疲劳效应分析 | 第31-32页 |
| ·基于疲劳效应的项目员工调度问题建模 | 第32-37页 |
| ·目标函数构建 | 第32-33页 |
| ·约束关系建立 | 第33-37页 |
| 第五章 项目员工调度问题算例分析 | 第37-55页 |
| ·求解方法选择 | 第37-40页 |
| ·最优化算法 | 第37-38页 |
| ·启发式算法 | 第38-40页 |
| ·遗传算法分析 | 第40-46页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本原理与方法 | 第42-45页 |
| ·遗传算法改进技术 | 第45-46页 |
| ·项目员工调度问题算例分析 | 第46-55页 |
| ·基础数据 | 第48-49页 |
| ·自适应遗传算法设计 | 第49-52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 研究成果 | 第65页 |
