蛋白质结构域预测及唾液分泌蛋白质预测与应用研究
| 提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·蛋白质结构域的预测 | 第14页 |
| ·唾液分泌蛋白的研究 | 第14-15页 |
| ·血源唾液蛋白的预测及应用 | 第15页 |
| ·本文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 本文研究背景概述 | 第17-33页 |
| ·生物信息学概述 | 第17-19页 |
| ·生物信息学研究对象 | 第17-18页 |
| ·生物信息学研究领域 | 第18-19页 |
| ·蛋白质结构研究概述 | 第19-23页 |
| ·蛋白质分子结构及特征 | 第19-21页 |
| ·蛋白质结构测定及预测方法 | 第21-23页 |
| ·唾液及唾液蛋白质组研究概述 | 第23-28页 |
| ·唾液分泌机制 | 第23-25页 |
| ·唾液蛋白质组 | 第25-27页 |
| ·在唾液中用发现疾病标识物 | 第27-28页 |
| ·本文相关生物信息数据库和工具简介 | 第28-33页 |
| 第3章 蛋白质结构域的预测方法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·蛋白质结构域的概念 | 第33-34页 |
| ·现有预测方法 | 第34-35页 |
| ·基于支持向量机的蛋白质结构域预测 | 第35-43页 |
| ·模型综述 | 第35页 |
| ·训练集和测试集 | 第35-36页 |
| ·蛋白质特征的选取 | 第36页 |
| ·蛋白质特征信息的获取 | 第36-37页 |
| ·基于 SVM 的预测算法 | 第37-43页 |
| 第4章 唾液分泌蛋白质及血源唾液蛋白的预测方法 | 第43-81页 |
| ·唾液分泌蛋白质的预测 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·模型概述 | 第43-45页 |
| ·数据集的建立 | 第45页 |
| ·特征选择 | 第45-49页 |
| ·SVM 分类器的训练及应用 | 第49-51页 |
| ·模型的应用 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·血源唾液蛋白质的预测及应用 | 第53-81页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·唾液诊断疾病的理论依据 | 第54-55页 |
| ·模型概述 | 第55-57页 |
| ·相关数据集 | 第57-64页 |
| ·特征选择 | 第64-67页 |
| ·SVM 分类器的训练及结果 | 第67-68页 |
| ·排名算法的实现及应用 | 第68-75页 |
| ·模型应用：在唾液蛋白质中寻找乳腺癌标识物 | 第75-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第5章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·研究总结 | 第81-82页 |
| ·未来研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-93页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
