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抑制OFDM系统高峰均比算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题研究背景与意义第12页
   ·OFDM 技术应用与特点第12-14页
     ·OFDM 技术简介第12-13页
     ·OFDM 技术优缺点第13-14页
   ·PAPR 国内外现状第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第二章 OFDM 相关技术理论研究第17-25页
   ·OFDM 多载波调制技术第17-18页
     ·概述第17页
     ·OFDM 多载波调制技术基本原理第17-18页
   ·OFDM 系统基本结构及原理第18-22页
   ·OFDM 的关键技术第22-24页
     ·同步技术第22-23页
     ·信道估计技术第23-24页
     ·降低峰均比的技术第24页
     ·其它相关技术第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 PAPR 问题研究第25-38页
   ·PAPR 的定义第25页
   ·PAPR 的概率分布第25-26页
   ·降低 OFDM 的 PAPR 的方法第26-36页
     ·信号预畸变类第26-29页
       ·限幅滤波法第27-28页
       ·峰值对消法第28页
       ·压扩变换法第28-29页
     ·编码类第29-33页
       ·分组编码 BCM第29-31页
       ·格雷互补序列 GCS第31-32页
       ·雷德密勒码 RM第32-33页
     ·概率类第33-36页
       ·选择性映射算法 SLM第33-34页
       ·部分传输序列算法 PTS第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于遗传和模拟退火的联合算法 SA-GA第38-48页
   ·引言第38页
   ·遗传算法 GA第38-41页
     ·遗传算法 GA 定义及其基本参数第38-39页
     ·遗传算法 GA 基本操作流程第39-41页
   ·模拟退火算法 SA第41-44页
     ·模拟退火算法 SA 定义及基本参数第41-42页
     ·模拟退火算法 SA 基本流程第42-44页
   ·遗传-模拟退火联合算法 SA-GA第44-46页
     ·遗传-模拟退火联合算法 SA-GA 的提出第44页
     ·遗传-模拟退火联合算法 SA-GA 的基本流程第44-46页
   ·遗传-模拟退火算法 SA-GA 优化第46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 遗传模拟退火 SA-GA 算法解决高 PAPR 问题第48-61页
   ·模拟退火算法 SA 降低 PAPR第48-52页
   ·遗传算法 GA 降低 PAPR第52-56页
   ·算法性能仿真比较第56-58页
   ·遗传模拟退火算法 SA-GA 降低 OFDM 系统峰均比第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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