| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·流媒体代理缓存替换策略 | 第11-12页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| ·流媒体技术 | 第16-21页 |
| ·流媒体基本特征及传输机制 | 第16-18页 |
| ·流媒体访问特性 | 第18-20页 |
| ·代理缓存算法 | 第20-21页 |
| ·推荐技术 | 第21-25页 |
| ·常用推荐技术 | 第21-23页 |
| ·个性化推荐技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 融合相异度的协同过滤推荐算法 CFCD | 第26-36页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐 | 第26-30页 |
| ·算法详细介绍 | 第26-29页 |
| ·稀疏性问题的影响 | 第29-30页 |
| ·相异度 | 第30-33页 |
| ·相异度的意义及常用计算方法 | 第31-32页 |
| ·基于 L1 范式的改进相异度定义 | 第32-33页 |
| ·融合相异度的协同过滤推荐算法 CFCD | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 CFCD 的流媒体代理缓存替换算法 | 第36-48页 |
| ·协同过滤应用于缓存替换算法的基本思想 | 第36-37页 |
| ·推荐度 | 第37-42页 |
| ·媒体文件的推荐度 | 第37-40页 |
| ·数据块的推荐度 | 第40-42页 |
| ·缓存替换算法 CRA_CFCD | 第42-46页 |
| ·基于推荐度的缓存价值函数 | 第42-43页 |
| ·CRA_CFCD 算法描述 | 第43-46页 |
| ·基于 CRA_CFCD 算法的代理服务器功能模块设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第48-58页 |
| ·CFCD 算法仿真实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·CFCD 算法实验方案 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·CRA_CFCD 算法实验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·CRA_CFCD 算法仿真方案 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |