多维语义感知的Web服务社会建模及关键问题研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·面临的问题与挑战 | 第11-13页 |
| ·研究目标与内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 国内外研究现状综述 | 第17-33页 |
| ·面向服务的计算 | 第17-28页 |
| ·Web 服务及其注册管理模型 | 第17-21页 |
| ·Web 服务的概念 | 第17-18页 |
| ·服务注册管理模型 | 第18-21页 |
| ·语义 Web 服务与服务本体 | 第21-26页 |
| ·Web 服务的发现与组合 | 第26-28页 |
| ·服务发现 | 第26-27页 |
| ·服务组合 | 第27-28页 |
| ·Web 服务聚合 | 第28-29页 |
| ·服务关系及关联数据与服务 | 第29-32页 |
| ·Web 服务关系 | 第29-30页 |
| ·关联数据与关联服务 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Web 服务社会参考概念模型及体系结构 | 第33-53页 |
| ·服务社会参考概念模型 | 第33-36页 |
| ·Web 服务多维度语义模型 | 第36-42页 |
| ·服务的静态语义 | 第37-40页 |
| ·服务的动态语义 | 第40-41页 |
| ·语义优先级 | 第41-42页 |
| ·Web 服务多维度语义描述语言 MSDL | 第42-49页 |
| ·MSDL 基本结构 | 第42-43页 |
| ·MSDL 基本语法 | 第43-49页 |
| ·语义部分 | 第43-47页 |
| ·语法部分 | 第47-49页 |
| ·服务本体 | 第49-50页 |
| ·Web 服务社会体系结构 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于社会计算的 Web 服务聚类 | 第53-68页 |
| ·Web 服务聚类与社会计算 | 第53-55页 |
| ·社会标签网络 | 第55-57页 |
| ·网络模型 | 第55-56页 |
| ·标签网络的构建 | 第56-57页 |
| ·基于社区发现的 Web 服务聚类 | 第57-59页 |
| ·实验 | 第59-67页 |
| ·实验数据 | 第59-60页 |
| ·评估方法 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-67页 |
| ·网络拓扑结构 | 第61-63页 |
| ·聚类结果 | 第63-66页 |
| ·结果讨论与分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 服务本体的生成与演化机制 | 第68-97页 |
| ·服务本体的生成机制 | 第68-86页 |
| ·整体思路 | 第68-70页 |
| ·WSDL 多维度语义信息的抽取 | 第70-74页 |
| ·预定义类别 | 第71-72页 |
| ·抽取流程 | 第72-74页 |
| ·本体及其在服务本体中的应用与评估 | 第74-82页 |
| ·本体与服务参数概念 | 第74-77页 |
| ·本体在服务社会建模中的作用 | 第77-79页 |
| ·本体的评估 | 第79-82页 |
| ·Web 服务的语义映射机制 | 第82-86页 |
| ·概念局部相似度 | 第84-85页 |
| ·概念结构相似度 | 第85-86页 |
| ·服务本体的演化机制 | 第86-90页 |
| ·基于互信息的复合概念抽取 | 第87-88页 |
| ·概念的语义解释 | 第88页 |
| ·面向基准本体的本体合并 | 第88-90页 |
| ·实验 | 第90-93页 |
| ·实验数据 | 第90页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第90-93页 |
| ·MSDL 转换规则及实例验证 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 Web 服务语义关系的研究及应用 | 第97-121页 |
| ·关系的引入 | 第97-99页 |
| ·服务关系及其结构概述 | 第99-100页 |
| ·本体中的关系 | 第100-102页 |
| ·Web 服务语义关系的定义 | 第102-109页 |
| ·参数级关系 | 第102-103页 |
| ·参数集合之间的关系 | 第103页 |
| ·接口级关系 | 第103-107页 |
| ·服务级关系 | 第107-109页 |
| ·服务组合案例研究 | 第109-120页 |
| ·案例介绍 | 第109-110页 |
| ·用户需求模型 | 第110-111页 |
| ·基于关系的组合服务的发现过程 | 第111-114页 |
| ·基于 AI 和 Petri 网的服务组合方法 | 第114-117页 |
| ·基于 AI 的服务组合案例分析 | 第115-116页 |
| ·基于 Petri 网的服务组合案例分析 | 第116-117页 |
| ·方法与结果的对比分析 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 总结和展望 | 第121-124页 |
| ·全文总结 | 第121-122页 |
| ·下一步工作 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-139页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
