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基于大规模数据库的多级指纹分类研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·生物测定学第8-10页
   ·指纹识别的发展和现状第10-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-14页
   ·本文的结构安排第14-16页
第二章 自动指纹识别算法的基本原理第16-36页
   ·指纹的特征第16-21页
   ·指纹的采集第21-24页
   ·指纹图像预处理第24-27页
   ·指纹特征的提取与匹配第27-33页
   ·指纹的分类第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 大规模指纹数据库的来源第36-55页
   ·标准指纹数据库第36-40页
   ·自采集指纹数据库第40-41页
   ·人工合成指纹库第41-49页
   ·人工模拟指纹库第49-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 指纹图像的自适应预处理方法研究第55-87页
   ·指纹图像质量的差异性第55-56页
   ·指纹图像的初分割第56-59页
   ·指纹图像的平滑第59-60页
   ·指纹的方向信息和脊线频率第60-67页
   ·指纹图像质量的评价体系第67-69页
   ·指纹图像的自适应预处理第69-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 指纹图像的分类第87-104页
   ·指纹分类的基本原理第87-88页
   ·衡量指纹分类算法性能的指标第88-89页
   ·指纹分类的基础第89-91页
   ·一级分类特征—人工交互文本第91页
   ·二级分类特征—指纹纹形的类别第91-98页
   ·三级分类特征—核心点和三角点间纹线数N第98-100页
   ·四级分类特征—指纹的平均周期第100-102页
   ·本章小结第102-104页
第六章 指纹分类系统的测试与评估第104-111页
   ·分类算法的准确率第104-106页
   ·分类算法的代表性分析第106-109页
   ·分类算法的有效性分析第109-110页
   ·分类算法的分类效率第110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 总结和展望第111-113页
   ·工作总结第111-112页
   ·工作展望第112-113页
参考文献第113-123页
发表论文和参加科研情况说明第123-125页
致谢第125页

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