支票印鉴快速检测方法中的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·支票印鉴检测概述 | 第11-17页 |
| ·支票印鉴的人工识别 | 第12页 |
| ·支票印鉴自动检测系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·支票印鉴检测系统简述 | 第13-14页 |
| ·以PC 机为核心的支票印鉴检测系统 | 第14-17页 |
| ·嵌入式系统及图像传感器 | 第17-20页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第17-18页 |
| ·嵌入式系统在图像处理方面的应用 | 第18-19页 |
| ·图像传感器 | 第19-20页 |
| ·印鉴图像识别算法研究现状 | 第20-23页 |
| ·本文主要研究工作及章节安排 | 第23-27页 |
| 第二章 支票印鉴快速检测的图像校正研究 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像畸变校正原理 | 第27-32页 |
| ·逆滤波 | 第29页 |
| ·维纳(Wiener)滤波 | 第29-30页 |
| ·几何均值滤波 | 第30-31页 |
| ·图像几何失真的校正 | 第31-32页 |
| ·快速支票印鉴检测系统图像畸变的校正研究 | 第32-43页 |
| ·畸变分析及其校正模型的建立 | 第32-34页 |
| ·彩色线阵CCD 图像的构像校正 | 第34-36页 |
| ·彩色CCD 输出的非均匀性失真校正 | 第36-39页 |
| ·印鉴图像的几何畸变校正 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于图像背景分析的颜色分割方法 | 第45-75页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·颜色空间模型 | 第45-48页 |
| ·三基色原理 | 第45-46页 |
| ·常用彩色空间及其转换关系 | 第46-48页 |
| ·支票印鉴图像的提取分析 | 第48-53页 |
| ·支票印鉴图像的颜色分割 | 第48-50页 |
| ·印鉴灰度图像的传统二值化方法分析 | 第50-53页 |
| ·基于图像背景分析的颜色分割方法 | 第53-67页 |
| ·背景底纹颜色的提取 | 第54-55页 |
| ·印鉴图像的提取及旋转 | 第55-60页 |
| ·印鉴二值化图像质量评价 | 第60-67页 |
| ·最佳颜色校正系数的求取 | 第67页 |
| ·不同背景颜色分割实验及结果分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 基于SURF 特征的印鉴识别算法研究 | 第75-95页 |
| ·图像配准方法概述 | 第75-77页 |
| ·印鉴图像快速配准算法 | 第77-89页 |
| ·SURF 特征提取与描述 | 第78-84页 |
| ·印鉴图像SURF 特征提取与匹配 | 第84-87页 |
| ·基于SURF 特征的印鉴图像配准 | 第87-89页 |
| ·印鉴图像真伪识别算法 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 支票印鉴快速检测系统的设计及算法移植 | 第95-117页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·系统总体结构设计 | 第95-96页 |
| ·处理识别单元的设计 | 第96-105页 |
| ·处理识别单元设计 | 第96-99页 |
| ·SOC 系统图像数据运算带宽优化 | 第99-103页 |
| ·处理识别模块器件的选择 | 第103-105页 |
| ·支票图像采集部分设计 | 第105-110页 |
| ·照明单元 | 第106-107页 |
| ·图像采集单元 | 第107-109页 |
| ·驱动及数据转换单元 | 第109页 |
| ·传动装置的设计 | 第109-110页 |
| ·支票印鉴快速检测算法移植及测试 | 第110-116页 |
| ·嵌入式系统的算法移植 | 第110-112页 |
| ·实验结果与分析 | 第112-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 攻读博士期间发表论文和参加科研情况 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
