短文本语义相似度量的方法和应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-28页 |
| ·短文本相似特征抽取 | 第16-18页 |
| ·基于知识库特征 | 第16页 |
| ·基于语料库特征 | 第16-17页 |
| ·基于机器翻译特征 | 第17页 |
| ·基于多样化特征融合 | 第17-18页 |
| ·多层文本相似度量相关工作 | 第18页 |
| ·跨层文本相似度量相关工作 | 第18-19页 |
| ·机器学习算法 | 第19-20页 |
| ·数据集 | 第20-25页 |
| ·SemEval STS数据集 | 第20-24页 |
| ·SemEval-2014 CLSS数据集 | 第24-25页 |
| ·系统评估指标 | 第25-28页 |
| 第三章 基于多样特征融合的相似度量模型 | 第28-45页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·相似度量特征 | 第29-39页 |
| ·词汇特征 | 第29-31页 |
| ·基于知识库的特征 | 第31-34页 |
| ·基于语料库的特征 | 第34-35页 |
| ·句法特征 | 第35-36页 |
| ·基于机器翻译的特征 | 第36-37页 |
| ·基于多层面文本的特征 | 第37-39页 |
| ·其他特征 | 第39页 |
| ·机器学习回归算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·单类特征实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·多类特征实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 跨层面的短文本相似度量模型 | 第45-55页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·段落-句子层模型 | 第46-47页 |
| ·句子-短语层模型 | 第47页 |
| ·短语-词层模型 | 第47-49页 |
| ·特征抽取 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·词-概念层模型 | 第49-52页 |
| ·特征抽取 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·SemEval-2014 CLSS参赛结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 短文本相似度量的应用研究 | 第55-64页 |
| ·意译识别 | 第55-58页 |
| ·任务简介 | 第55-56页 |
| ·数据集 | 第56-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-58页 |
| ·文字蕴含 | 第58-63页 |
| ·任务简介 | 第58-59页 |
| ·数据集 | 第59-61页 |
| ·实验与结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·未来的工作 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 参加国际竞赛获奖情况 | 第67-68页 |
| 附录一 | 第68-69页 |
| 附录二 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
