木材染色计算机智能配色技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 引言 | 第10-15页 |
·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
·木材染色配色技术国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
·论文主要研究的内容 | 第13-14页 |
·论文结构安排 | 第14-15页 |
第2章 常用颜色空间 | 第15-21页 |
·颜色空间概述 | 第15-16页 |
·RGB颜色空间 | 第16-17页 |
·HSV颜色空间 | 第17-18页 |
·CMYK颜色空间 | 第18页 |
·L*a*b*颜色空间 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 多输出回归模型 | 第21-33页 |
·回归模型概述 | 第21页 |
·广义回归神经网络 | 第21-23页 |
·神经网络 | 第21-22页 |
·广义回归神经网络 | 第22-23页 |
·支持向量回归机 | 第23-31页 |
·统计学习理论 | 第23-25页 |
·支持向量机 | 第25-29页 |
·多输入多输出支持向量回归机 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 试验方法和配色方案色差分析 | 第33-44页 |
·试验方案和颜色特征提取 | 第33-40页 |
·试验材料 | 第33页 |
·实验仪器 | 第33-34页 |
·样本配色方案选择 | 第34-36页 |
·图像采集 | 第36-37页 |
·颜色特征提取 | 第37-40页 |
·配色方案色差分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 木地板染色智能配色模型 | 第44-64页 |
·MATLAB概述 | 第44页 |
·模型建立与仿真 | 第44-51页 |
·仿真结果与分析 | 第51-63页 |
·GRNN回归结果 | 第51-56页 |
·SVR回归结果 | 第56-62页 |
·最优回归模型 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 木地板染色计算机配色系统的实现 | 第64-72页 |
·木地板测色系统 | 第64页 |
·用户管理系统子系统 | 第64页 |
·油漆分类子系统 | 第64-65页 |
·原木地板标准等级分类子系统 | 第65页 |
·目标地板标准库子系统 | 第65-66页 |
·配色专家库子系统 | 第66-67页 |
·配色生成和修整子系统 | 第67-68页 |
·系统数据库设计 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第7章 总结与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录 | 第76页 |