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木材染色计算机智能配色技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 引言第10-15页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·木材染色配色技术国内外研究现状和发展趋势第11-13页
   ·论文主要研究的内容第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第2章 常用颜色空间第15-21页
   ·颜色空间概述第15-16页
   ·RGB颜色空间第16-17页
   ·HSV颜色空间第17-18页
   ·CMYK颜色空间第18页
   ·L*a*b*颜色空间第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 多输出回归模型第21-33页
   ·回归模型概述第21页
   ·广义回归神经网络第21-23页
     ·神经网络第21-22页
     ·广义回归神经网络第22-23页
   ·支持向量回归机第23-31页
     ·统计学习理论第23-25页
     ·支持向量机第25-29页
     ·多输入多输出支持向量回归机第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 试验方法和配色方案色差分析第33-44页
   ·试验方案和颜色特征提取第33-40页
     ·试验材料第33页
     ·实验仪器第33-34页
     ·样本配色方案选择第34-36页
     ·图像采集第36-37页
     ·颜色特征提取第37-40页
   ·配色方案色差分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 木地板染色智能配色模型第44-64页
   ·MATLAB概述第44页
   ·模型建立与仿真第44-51页
   ·仿真结果与分析第51-63页
     ·GRNN回归结果第51-56页
     ·SVR回归结果第56-62页
     ·最优回归模型第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 木地板染色计算机配色系统的实现第64-72页
   ·木地板测色系统第64页
   ·用户管理系统子系统第64页
   ·油漆分类子系统第64-65页
   ·原木地板标准等级分类子系统第65页
   ·目标地板标准库子系统第65-66页
   ·配色专家库子系统第66-67页
   ·配色生成和修整子系统第67-68页
   ·系统数据库设计第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第7章 总结与展望第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
附录第76页

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