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基于稀疏表示的射频干扰抑制技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·RFI抑制的国内外研究现状第13-15页
   ·VHF/UHF频段电磁环境分析第15-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
第二章 稀疏表示理论第18-24页
   ·信号的稀疏表示第18-19页
   ·过完备字典及稀疏分解算法第19-23页
     ·过完备字典第19-20页
     ·MP算法第20-21页
     ·正交匹配追踪(OMP)算法第21-22页
     ·基于自适应Gabor子字典的MP算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 RFI 的时频分析第24-33页
   ·常用的时频分析方法第24-27页
     ·傅里叶变换第24-25页
     ·短时傅里叶变换第25页
     ·小波变换第25-26页
     ·Wigner-Ville分布第26页
     ·自适应时频分析法第26-27页
   ·改进的自适应时频分析方法第27-28页
   ·RFI时频分析第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于稀疏分解的 RFI 抑制方法第33-49页
   ·常用的RFI抑制方法第33-38页
     ·陷波法第33-34页
     ·谱均衡法第34-35页
     ·维纳滤波法第35页
     ·特征子空间法第35-36页
     ·自适应谱线增强器法第36-37页
     ·正弦波模型和AR模型法第37-38页
   ·基于稀疏分解的RFI抑制算法第38-39页
   ·RFI抑制效果分析第39-48页
     ·理想仿真分析第39-44页
     ·实际数据处理第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于压缩感知的 RFI 抑制方法第49-65页
   ·压缩感知原理第49-51页
   ·基于压缩感知的RFI抑制第51-55页
     ·压缩感知雷达原理第51-53页
     ·基于混合字典法RFI抑制方法第53-54页
     ·基于二阶OMP的RFI抑制算法第54-55页
     ·算法性能分析第55页
   ·压缩感知雷达成像框架第55-56页
   ·实验仿真验证第56-63页
     ·场景中加入平稳RFI第57-61页
     ·场景中加入非平稳RFI第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 结束语第65-67页
   ·论文工作总结第65-66页
   ·未来研究展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
作者在学期间取得的学术成果第72页

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