基于多Agent输电线路保护及其连锁故障预测的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 插表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·输电线路保护及其连锁故障预测的目的与内容 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·继电保护的历史 | 第15-17页 |
| ·基于多Anget输电线路保护研究现状 | 第17-18页 |
| ·连锁故障预测研究现状 | 第18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 输电线路保护及故障预测的基本原理 | 第20-25页 |
| ·传统的输电线路保护及其优缺点 | 第20-23页 |
| ·电网的电流保护 | 第20-21页 |
| ·电网的距离保护 | 第21-22页 |
| ·电网的纵联保护 | 第22-23页 |
| ·产生连锁故障的基本原理分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 人工神经网络与多Agent简介 | 第25-34页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-28页 |
| ·人工神经元模型 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络模型 | 第26页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第27-28页 |
| ·多AGENT系统概念 | 第28-33页 |
| ·Agent简介 | 第28-30页 |
| ·多Agent系统 | 第30-32页 |
| ·多Agent系统之间的通讯 | 第32-33页 |
| ·多Agent系统的优点 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于多Agent系统输电线路保护 | 第34-47页 |
| ·基于神经网络的输电线路保护 | 第34-43页 |
| ·保护原理 | 第34-39页 |
| ·基于神经网络的保护模型 | 第39-42页 |
| ·神经网络的训练 | 第42-43页 |
| ·基于多AGENT输电线路保护系统结构 | 第43-46页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·基于多Agent输电线路保护的结构特点 | 第44-45页 |
| ·保护系统的决策过程 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于多Agent连锁故障预测 | 第47-59页 |
| ·基于马尔科夫链的预测模型 | 第47-52页 |
| ·马尔科夫的定义 | 第47-48页 |
| ·电网马尔科夫模型 | 第48页 |
| ·前后线路的关联度 | 第48-49页 |
| ·潮流转移引起的转移概率 | 第49-50页 |
| ·综合脆弱指标预测理论 | 第50-52页 |
| ·预测AGENT系统结构 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络预测系统 | 第52页 |
| ·综合预测多Agent系统 | 第52-54页 |
| ·算例与可行性分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65页 |
