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针对斑点噪声的图像去噪与增强算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·甲状腺超声诊断技术简介第11-17页
     ·超声诊断的原理及设备结构分析第11-13页
     ·超声图像分析第13-15页
     ·图像质量评价准则第15-17页
   ·课题研究的现状第17页
   ·本文内容研究及章节安排第17-20页
第2章 图像经典滤波算法研究第20-29页
   ·超声图像模型概述第20-22页
     ·噪声类型简第20-21页
     ·超声图像简介第21页
     ·斑点噪声统计模型第21-22页
   ·基于空域滤波算法研究第22-24页
     ·均值滤波第22-23页
     ·中值滤波第23页
     ·高斯滤波第23-24页
   ·基于频域滤波算法研究第24页
   ·结合特定理论的滤波算法研究第24-26页
   ·对比总结研究第26-29页
第3章 改进的各向异性扩散模型第29-43页
   ·偏微分方程的基本理论第29-31页
     ·变分法及欧拉一拉格朗日(Euler-Lagrange)方程第29-30页
     ·各向同性扩散模型第30页
     ·各向异性扩散模型第30-31页
   ·各向异性扩散去噪模型第31-34页
     ·各向异性扩散方程的演变第31-33页
     ·各向异性扩散模型第33-34页
   ·边缘检测算子介绍第34-37页
     ·一阶微分算子及二阶微分算子介绍第34-35页
     ·Canny 边缘检测算子介绍第35-36页
     ·边缘算子性能比较第36-37页
   ·含边缘检测算子的各向异性扩散模型第37-39页
   ·对比总结实验第39-43页
第4章 改进的冲击滤波器模型第43-53页
   ·传统冲击滤波器模型第43-44页
     ·斜坡边缘的微分性质第43-44页
     ·冲击滤波器模型第44页
   ·改进的冲击滤波器模型第44-46页
     ·冲击滤波器模型的演变第44-45页
     ·含变量函数的冲击滤波器模型第45-46页
   ·本文模型第46-47页
   ·本文实验结果及分析第47-53页
第5章 总结与展望第53-54页
   ·总结第53页
   ·工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第59页

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