人工鱼群算法优化的小波域甲状腺图像融合

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题研究的背景和意义	第9-10页
·图像融合的发展和研究现状	第10-12页
·论文安排	第12-14页
第2章 多源图像融合技术基础	第14-21页
·多源图像融合的分类和意义	第14-15页
·图像融合层次的分类	第15-17页
·图像融合性能评价	第17-20页
·主观评价	第17-18页
·客观评价	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 基于多尺度分解的图像融合方法	第21-30页
·小波变换理论	第21-25页
·小波变换的概念	第22-24页
·基于小波变换的图像融合方法	第24-25页
·Contourlet 变换理论	第25-26页
·NSCT 变换理论	第26-27页
·实验结果对比与分析	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 基于小波变换和人工鱼群算法的图像融合	第30-47页
·群智能优化算法	第30-35页
·粒子群算法	第30-31页
·蚁群算法	第31-32页
·人工鱼群算法	第32-35页
·人工鱼群算法优化的小波域图像融合	第35-37页
·算法的具体步骤和实验的原理图	第37-38页
·实验结果与分析	第38-46页
·不同小波分解层数对融合图像的影响	第38-39页
·不同小波基对融合图像的影响	第39-40页
·不同融合规则对融合图像的影响	第40-43页
·不同寻优算法的图像融合结果	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 总结与展望	第47-49页
·本文主要工作	第47页
·进一步研究展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52-53页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第53页