无线传感器网络认知路由关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 无线传感器网络路由协议 | 第12-20页 |
| ·传感器网络概述 | 第12-14页 |
| ·网络特征 | 第12页 |
| ·节点特性 | 第12-14页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第14页 |
| ·无线传感器网络关键技术 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络路由协议概述 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 ZigBee 路由协议研究 | 第20-28页 |
| ·ZigBee 概述 | 第20页 |
| ·ZigBee 技术优势 | 第20-21页 |
| ·ZigBee 协议栈 | 第21-23页 |
| ·基本架构 | 第21-23页 |
| ·ZigBee 拓扑结构 | 第23页 |
| ·网络层及路由算法 | 第23-25页 |
| ·网络的建立 | 第23-24页 |
| ·网络层实现 | 第24-25页 |
| ·路由设计与实现 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 第4章 基于认知的强化学习算法的研究 | 第28-38页 |
| ·认知网络概述 | 第28-30页 |
| ·认知网络的研究背景 | 第28页 |
| ·认知网络框架 | 第28-29页 |
| ·认知网络特性 | 第29-30页 |
| ·认知路由协议 | 第30-34页 |
| ·认知过程 | 第30-31页 |
| ·路由设计框架 | 第31-34页 |
| ·强化学习算法概述 | 第34页 |
| ·强化学习算法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·强化学习算法与认知网络的关系 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 基于 Q 学习算法的认知路由设计 | 第38-44页 |
| ·基于 Q 学习算法的认知路由协议设计思想 | 第38页 |
| ·改进的路由算法的过程 | 第38-42页 |
| ·模型表示 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-42页 |
| ·改进的路由协议和路由协议的比较 | 第42页 |
| ·路由发现的区别 | 第42页 |
| ·能量消耗的区别 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第6章 仿真实验与结果分析 | 第44-52页 |
| ·ZigBee 协议分析 | 第45-46页 |
| ·QRL_ZigBee 协议分析 | 第46-48页 |
| ·网络丢包率 | 第46页 |
| ·网络时延 | 第46-47页 |
| ·网络吞吐量 | 第47-48页 |
| ·电池损耗能量 | 第48页 |
| ·改进后协议与 ZigBee 协议进行比较 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
