| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·垃圾网页的概述及国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·垃圾网页的概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 垃圾网页检测方法研究综述 | 第13-20页 |
| ·基于机器学习的垃圾网页检测方法 | 第13-15页 |
| ·支持向量机 | 第13-14页 |
| ·决策树 | 第14-15页 |
| ·基于排序检测垃圾网页方法 | 第15-19页 |
| ·Pagerank 算法 | 第16-17页 |
| ·Trustrank 算法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于结合内容特征的 TrustRank 算法改进 | 第20-24页 |
| ·内容特征分析 | 第20-21页 |
| ·结合内容特征的 TrustRank 算法 | 第21页 |
| ·实验及结果分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于拟合内容与链接特征分布的垃圾网页检测方法 | 第24-30页 |
| ·数据集 | 第24页 |
| ·网页内容特征及链接特征 | 第24-28页 |
| ·实验结果及其分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于排序算法的垃圾网页检测方法 | 第30-36页 |
| ·特征分布 | 第30-32页 |
| ·结合内容特征与链接信息的排序模型 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章结论 | 第35-36页 |
| 第六章 总结与展望 | 第36-37页 |
| ·研究内容总结 | 第36页 |
| ·下一步工作 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、申请专利和参与的项目 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |