雾霾条件下降质图像清晰化算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·图像处理技术的发展背景	第9页
·课题的目的和意义	第9-10页
·国内外研究状况	第10-11页
·论文研究内容及结构安排	第11-14页
2 图像清晰化研究的基础理论	第14-23页
·图像评价的指标	第14-16页
·雾霾条件对图像的影响	第16-18页
·大气散射模型	第18-20页
·直方图模型	第20-22页
·本章小结	第22-23页
3 直方图均衡化处理的图像清晰化方法	第23-31页
·降质图像清晰化处理的基本方法	第23-24页
·直方图均衡化的图像增强理论	第24-25页
·直方图均衡化处理的具体方法	第25-29页
·全局直方图均衡化	第25-26页
·局部直方图均衡化	第26-27页
·POSHE算法	第27-29页
·本章小结	第29-31页
4 基于直方图均衡化的修正去雾算法	第31-64页
·直方图均衡化方法增强存在的问题	第31-32页
·算法修正	第32-41页
·薄雾条件下清晰化算法修正	第32-35页
·大、浓雾条件下的清晰化算法修正	第35-38页
·大天空背景条件下雾霾图像清晰化算法修正	第38-41页
·改进算法的实验数据结果分析	第41-60页
·薄雾条件下修正算法的实验结果分析	第41-49页
·大浓雾条件下修正算法的实验结果分析	第49-55页
·大天空背景条件下雾霾图像修正算法的实验结果分析	第55-60页
·修正算法的时间复杂度分析	第60-63页
·本章小结	第63-64页
5 总结与展望	第64-67页
·总结	第64-65页
·本文算法的不足和展望	第65-67页
·修正算法存在的不足	第65-66页
·展望	第66-67页
参考文献	第67-70页
攻读硕士学位期间发表的论文	第70-71页
致谢	第71-73页