自然语言理解面向篇章分析中插入语的研究及其在产品设计中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·自然语言理解概述 | 第8-11页 |
| ·自然语言理解简介 | 第8-9页 |
| ·自然语言处理技术的发展和现状 | 第9-10页 |
| ·中文自然语言理解的发展和难点 | 第10-11页 |
| ·现代汉语中插入语的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 篇章中插入语研究的理论基础 | 第13-21页 |
| ·知识表示简述 | 第13-14页 |
| ·知识表示的定义 | 第13页 |
| ·知识和数据、信息 | 第13-14页 |
| ·知识表示方法 | 第14-16页 |
| ·常用的知识表示 | 第14-16页 |
| ·基于产品设计领域的知识表示方法的选择 | 第16页 |
| ·概念从属树 | 第16-19页 |
| ·概念从属理论 | 第16-18页 |
| ·概念从属树 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 插入语在篇章语义关联中的分析 | 第21-33页 |
| ·插入语的语义关联元素 | 第21页 |
| ·插入语的语义关联分类 | 第21-24页 |
| ·插入语的语义关联元素和关联类型的确定 | 第24-30页 |
| ·一对概念或事件的关联 | 第24-27页 |
| ·多对概念或事件的关联 | 第27-28页 |
| ·歧义的消除 | 第28-30页 |
| ·插入语的语义关联处理模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 插入语的语义关联类型篇章处理模型的实现 | 第33-45页 |
| ·系统中知识表示方法及语义分析 | 第33-38页 |
| ·概念相关模板 | 第34-35页 |
| ·事件相关模板 | 第35-36页 |
| ·关联类型相关模板 | 第36-38页 |
| ·插入语处理流程 | 第38-41页 |
| ·插入语处理总流程 | 第38-40页 |
| ·单对概念或事件的处理流程 | 第40页 |
| ·多对概念或事件的处理流程 | 第40-41页 |
| ·插入语的篇章处理过程 | 第41-43页 |
| ·生成初始规则 | 第42页 |
| ·两个事件的关联程度确定 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 插入语理解在智能测控仪器设计中的应用 | 第45-51页 |
| ·智能测控仪器简介以及与自然语言理解的关系 | 第45-46页 |
| ·智能测控仪器领域自然语言的知识表示 | 第46-47页 |
| ·系统的总体框架 | 第46页 |
| ·领域内理解模型与知识库的建立 | 第46-47页 |
| ·插入语理解在智能测控仪器设计应用中的实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
