极光图像分类与极光视频事件检测的探索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究进展及现状 | 第8-10页 |
| ·基于人眼观察的极光研究 | 第8页 |
| ·基于计算机分析的极光研究 | 第8-10页 |
| ·论文研究成果与安排 | 第10-13页 |
| 第二章 基于词袋模型表示的极光图像分类 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基于顶帽变换的极光图像预处理 | 第13-14页 |
| ·基于词袋模型的极光图像表示 | 第14-16页 |
| ·BoW 模型简介 | 第14-15页 |
| ·极光图像的 BoW 表示 | 第15-16页 |
| ·基于支持向量机的极光图像分类 | 第16-26页 |
| ·支持向量机特性分析 | 第16-19页 |
| ·实验结果与分析 | 第19-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 融合显著信息的 LDA 极光图像分类 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·隐狄利克雷分配模型 | 第27-29页 |
| ·融合显著信息的 LDA 极光图像表示 | 第29-33页 |
| ·显著性检测概述 | 第29-30页 |
| ·谱残差显著性检测特性分析 | 第30-32页 |
| ·融合显著信息的 LDA 算法流程 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于感知哈希的极光视频事件检测 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·感知哈希概述 | 第41-47页 |
| ·感知哈希基本概念 | 第41-42页 |
| ·多媒体哈希技术 | 第42-43页 |
| ·感知哈希在图像检索领域的应用 | 第43-47页 |
| ·基于感知哈希的极光视频事件检测 | 第47-58页 |
| ·基于感知哈希的极光视频事件检测步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果及参与的科研项目 | 第67-68页 |
