基于HDFS的分布式海量遥感影像数据存储技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究进展 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 分布式文件系统技术研究分析 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·分布式文件系统发展简介 | 第20-23页 |
| ·Lustre分布式文件系统 | 第23-27页 |
| ·Lustre元数据设计 | 第24-25页 |
| ·Lustre分布式锁管理 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| ·Google分布式文件系统 | 第27-30页 |
| ·googleFS分布式系统框架 | 第27-28页 |
| ·googleFS数据容错策略 | 第28-29页 |
| ·googleFS数据完整性策略 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第30-34页 |
| ·Hadoop分布式文件应急恢复策略 | 第32页 |
| ·HDFS优缺点分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于HDFS遥感数据存储研究 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·遥感数据行列缓存技术 | 第35-38页 |
| ·遥感数据四叉树 | 第35-36页 |
| ·四叉树构建算法 | 第36-38页 |
| ·HDFS存储四叉树 | 第38-45页 |
| ·传统四叉树存储方案 | 第38页 |
| ·HDFS存储四叉树存储 | 第38-40页 |
| ·四叉树快速构建算法 | 第40-44页 |
| ·四叉树构建策略 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于HDFS遥感数据存储改进 | 第47-73页 |
| ·遥感影像数据存储模型改进 | 第47-53页 |
| ·传统遥感影像数据模型 | 第48-50页 |
| ·基于分布系统的数据模型 | 第50-53页 |
| ·HDFS分布式文件系统优化改进策略 | 第53-57页 |
| ·单节点namenode性能优化 | 第53-54页 |
| ·系统节点信息监控 | 第54-56页 |
| ·系统缓存优化 | 第56-57页 |
| ·数据服务接口设计 | 第57-64页 |
| ·请求和响应格式 | 第59-60页 |
| ·数据服务核心功能 | 第60-62页 |
| ·返回结果状态码 | 第62-63页 |
| ·错误信息 | 第63-64页 |
| ·原型系统构建 | 第64-71页 |
| ·系统构建环境 | 第64-65页 |
| ·原型系统架构 | 第65页 |
| ·系统部署 | 第65-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第73-79页 |
| ·实验环境 | 第73-74页 |
| ·实验数据和实验准备 | 第74-75页 |
| ·实验结果和分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-83页 |
| ·本文总结 | 第79-80页 |
| ·本文创新点 | 第80页 |
| ·研究展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第89页 |
