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基于KMV模型的我国农业类上市公司信用风险研究

目录第1-6页
图目录第6页
表目录第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 导论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·文献综述第13-15页
     ·国外学术界对KMV模型的研究第13-14页
     ·国内学术界对KMV模型的研究第14-15页
   ·研究假说与内容、研究方法、技术路线图第15-17页
     ·研究假说与内容第15-16页
     ·研究方法第16-17页
     ·技术路线图第17页
   ·可能的创新和不足第17-19页
     ·可能的创新第17-18页
     ·存在的不足第18-19页
第二章 信用风险度量方法综述第19-27页
   ·传统信用风险评价方法第19-22页
     ·要素分析法第19-20页
     ·信用评级法第20页
     ·信用评分法第20-22页
     ·神经网络法第22页
   ·现代金融工程模型第22-27页
     ·Credit Metrics模型第22-23页
     ·Credit Risk+模型第23-24页
     ·Credit Portfolio View模型第24页
     ·KMV模型第24-27页
第三章 KMV模型介绍及其适用性分析第27-33页
   ·KMV模型基本原理第27-28页
   ·KMV模型计算步骤第28-30页
     ·KMV模型基本假设第28页
     ·KMV模型计算步骤第28-30页
   ·KMV模型优缺点分析第30-31页
   ·KMV模型在我国的适用性分析第31-33页
第四章 农业类上市公司信用风险的度量第33-47页
   ·样本选取及数据来源第33页
     ·样本选取第33页
     ·数据来源第33页
   ·参数设置第33-35页
     ·公司股权价值E第34页
     ·股权价值波动率第34页
     ·无风险收益率r第34-35页
     ·债务价值D和债务时间T第35页
     ·违约点第35页
   ·计算过程第35-42页
   ·结果分析第42-45页
     ·不同时期的农业类上市公司信用风险比较分析第42-43页
     ·不同板块的农业类上市公司信用风险比较分析第43-44页
     ·不同子行业的农业类上市公司信用风险比较分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 结论与政策建议第47-51页
   ·研究结论第47页
   ·政策建议第47-48页
   ·研究局限性第48-51页
参考文献第51-55页
附录第55-59页
致谢第59页

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