| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-17页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-17页 |
| 第2章 基于改进的拉普拉斯RLS方法预测受体配体相互作用 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·数据集构建 | 第18-20页 |
| ·方法概述 | 第20-25页 |
| ·构建估值矩阵 | 第20-21页 |
| ·构建权值矩阵 | 第21-22页 |
| ·基于改进的拉普拉斯RLS方法进行预测 | 第22-23页 |
| ·组合代价函数值得出最终预测结果 | 第23-25页 |
| ·结果与讨论 | 第25-30页 |
| ·评价预测结果 | 第25-26页 |
| ·聚类分析 | 第26-28页 |
| ·进化树分析 | 第28-29页 |
| ·与其它经典方法的对比 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于全局相关RLS方法预测蛋白质相互作用 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·数据集构建 | 第32-33页 |
| ·方法概述 | 第33-38页 |
| ·计算蛋白质相互作用网络中的全局相关性 | 第33-34页 |
| ·构建权重矩阵 | 第34-38页 |
| ·基于全局相关RLS方法进行预测 | 第38页 |
| ·结果与讨论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于局部与全局一致性方法预测药物疾病网络 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·数据集构建 | 第41-43页 |
| ·方法概述 | 第43-50页 |
| ·构建相似性矩阵 | 第43-45页 |
| ·构建全局相关性向量 | 第45页 |
| ·构建特征向量 | 第45-46页 |
| ·局部与全局一致性方法 | 第46-47页 |
| ·参数优化 | 第47-50页 |
| ·结果与讨论 | 第50-53页 |
| ·与其它方法的对比 | 第50-51页 |
| ·其它衡量药物相似性的方法 | 第51-52页 |
| ·其它衡量疾病相似性的方法 | 第52-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-56页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |