我国百货店客户关系管理研究--以北京当代商城为例
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 引言 | 第8-10页 |
·问题的提出 | 第8页 |
·研究目的 | 第8-9页 |
·研究方法 | 第9页 |
·论文的创新点与不足 | 第9-10页 |
2 相关文献综述 | 第10-27页 |
·相关概念界定 | 第10-18页 |
·客户关系管理的内容 | 第12-13页 |
·客户关系管理系统 | 第13-14页 |
·国外相关研究 | 第14-17页 |
·国内相关研究 | 第17-18页 |
·零售业客户关系管理研究 | 第18-26页 |
·零售业开展客户关系管理的背景 | 第19-20页 |
·零售业开展客户关系管理的意义 | 第20-21页 |
·零售业客户关系管理的相关研究 | 第21-22页 |
·零售业客户关系管理的路径和方法 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 北京当代商城的客户关系管理系统研究 | 第27-40页 |
·北京当代商城简介 | 第27-29页 |
·北京当代商城的客户关系管理系统 | 第29-32页 |
·客户关系管理系统架构 | 第29-30页 |
·会员卡系统分析 | 第30-32页 |
·会员分析 | 第32-35页 |
·持有普通会员卡会员特征分析 | 第32页 |
·持有高级会员卡会员特征分析 | 第32-33页 |
·三种会员的数据分析 | 第33-35页 |
·北京当代商城的忠诚营销措施 | 第35-38页 |
·高端客户的特征 | 第35-36页 |
·高端客户的识别 | 第36页 |
·高端客户的服务——客户代表机制 | 第36-38页 |
·北京当代商城会员管理存在的问题 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 推动我国百货店客户关系管理的策略 | 第40-55页 |
·强化客户信息收集能力 | 第40-41页 |
·通过客户数据分析加强高端客户的识别能力 | 第41-43页 |
·通过大数据进行深层次分析和预测 | 第43-45页 |
·通过大数据进行追踪 | 第43页 |
·多渠道数据分析 | 第43-44页 |
·通过大数据进行预测 | 第44页 |
·提升个体化服务程度 | 第44页 |
·区分出最优质的客户 | 第44-45页 |
·强化会员卡的分层和管理 | 第45-47页 |
·会员卡表面分层管理 | 第45-46页 |
·会员卡内部分层管理 | 第46-47页 |
·丰富营销手段 | 第47-49页 |
·更大范围的异业合作 | 第47页 |
·加强对高端客户的服务 | 第47-48页 |
·创新服务方式 | 第48-49页 |
·加强线上设施的开发与利用 | 第49-54页 |
·店内免费无线热点 | 第49-51页 |
·移动设备营销 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |