视频图像超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·超分辨率重建关键问题 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 超分辨率重建的理论基础 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基本概念 | 第21-27页 |
| ·图像成像模型及病态性 | 第27-29页 |
| ·超分辨率重建问题的理论依据 | 第29-30页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于特征点的运动估计 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·图像特征点提取 | 第35-40页 |
| ·图像空间变换类型 | 第40-43页 |
| ·基于 VP-Tree 的特征点对检索 | 第43-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 自适应非局部均值超分辨率重建 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·非局部均值滤波器 | 第51-54页 |
| ·非局部均值超分辨率重构 | 第54-55页 |
| ·自适应非局部均值超分辨率重建 | 第55-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章总结 | 第59-61页 |
| 第5章 光度非均匀视频图像超分辨率重建 | 第61-81页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·基于 HOG 特征的运动估计 | 第63-64页 |
| ·最大后验概率算法原理 | 第64-66页 |
| ·光度帧间变化时的超分辨率重建 | 第66-75页 |
| ·光度帧内变化时的超分辨率重建 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·论文工作总结 | 第81-82页 |
| ·创新成果 | 第82页 |
| ·未来工作展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第91-92页 |
| 指导教师及作者简介 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
