基于状态空间模型的商品住宅价格泡沫测度--以长沙市为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1 研究背景 | 第9页 |
| 2 国内外研究进展 | 第9-20页 |
| ·商品住宅价格泡沫的形成原因研究 | 第9-13页 |
| ·商品住宅价格泡沫检验模型 | 第13-16页 |
| ·商品住宅价格泡沫的测度方法 | 第16-20页 |
| 3 研究目的和意义 | 第20页 |
| 4 研究内容 | 第20页 |
| 5 研究方法及技术路线 | 第20-22页 |
| ·建立状态空间模型 | 第21页 |
| ·研究技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 商品住宅价格泡沫的形成及危害 | 第22-25页 |
| 1 商品住宅价格泡沫的界定及其形成过程 | 第22-23页 |
| ·商品住宅价格泡沫的界定 | 第22页 |
| ·商品住宅价格泡沫的形成及发展过程 | 第22-23页 |
| 2 商品住宅价格泡沫的危害分析 | 第23-24页 |
| ·金融风险是商品住宅价格泡沫带来的首要危害 | 第23-24页 |
| ·商品住宅价格泡沫造成城市士地稀缺,破坏耕地保护 | 第24页 |
| ·商品住宅价格泡沫影响通货膨胀 | 第24页 |
| 3 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 状态空间模型和卡尔曼滤波 | 第25-30页 |
| 1 状态空间模型的原理与模型的建立 | 第25-27页 |
| ·状态空间模型的原理 | 第25页 |
| ·商品价格泡沫测度的状态空间模型的建立 | 第25-27页 |
| 2 卡尔曼滤波原理与应用 | 第27-30页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第27-28页 |
| ·卡尔曼滤波的应用 | 第28-30页 |
| 第四章 长沙市商品住宅价格泡沫测度实证分析 | 第30-49页 |
| 1 长沙市概况 | 第30页 |
| 2 商品住宅价格泡沫测度指标的选取 | 第30-32页 |
| ·商品住宅价格泡沫测度的指标选取原则 | 第30-31页 |
| ·商品住宅价格的影响因素 | 第31-32页 |
| ·数据来源及处理 | 第32页 |
| 3 长沙市商品住宅价格测度模型的建立 | 第32-43页 |
| ·长沙市商品住宅需求的变参数模型 | 第41页 |
| ·长沙市商品住宅供给的变参数模型 | 第41-43页 |
| 4 长沙市商品住宅价格泡沫存在性实证研究 | 第43-49页 |
| ·原始数据的处理 | 第43页 |
| ·协整检验 | 第43-44页 |
| ·长沙市商品住宅基础价值及偏移率的测算 | 第44-47页 |
| ·长沙市商品房价格偏移率的平稳性检验 | 第47-49页 |
| 第五章 长沙市商品住宅价格泡沫治理的对策 | 第49-54页 |
| 1 国家出台合理的房地产税收政策 | 第49页 |
| 2 银行采取紧缩的货币政策和信贷政策 | 第49-50页 |
| 3 增加供给 | 第50-52页 |
| 4 指导消费者理性面对房地产价格波动 | 第52页 |
| 5 防止国际游资的侵扰 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 1 结论 | 第54页 |
| 2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
