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极化目标模型分解的不一致性研究

作者简介第1-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-14页
第一章 绪论第14-19页
 §1.1 研究背景与意义第14-15页
 §1.2 国内外研究现状第15-17页
     ·极化目标分解研究进展第15-16页
     ·模型分解的不一致性研究现状第16-17页
 §1.3 主要研究内容和创新点第17-18页
 §1.4 本文的组织结构第18-19页
第二章 全极化SAR模型分解相关理论第19-41页
 §2.1 极化SAR基本理论第19-27页
     ·电磁波的表示第19-21页
     ·极化椭圆和Poincare球第21-24页
     ·极化坐标系第24-25页
     ·雷达目标极化散射的表示第25-26页
     ·目标极化散射特性第26-27页
 §2.2 地物的对称属性第27-30页
     ·反射对称第27-28页
     ·旋转对称第28-30页
     ·方位向对称第30页
 §2.3 去取向理论第30-34页
     ·取向角的产生第31-32页
     ·取向角的估计第32-34页
 §2.4 极化目标模型分解第34-40页
     ·Freeman三分量分解第34-37页
     ·Yamaguchi四分量分解第37-39页
     ·分解的不一致性第39-40页
 §2.5 本章小结第40-41页
第三章 综合去取向和广义体散射的三分量分解模型第41-56页
 §3.1 Freeman分解推导第41-43页
     ·分解的数学推导第41-42页
     ·不一致性分析第42-43页
 §3.2 去取向处理第43-46页
     ·相干矩阵去取向第43-45页
     ·协方差矩阵去取向第45-46页
 §3.3 广义体散射模型第46-49页
     ·体散射模型综述第46-48页
     ·广义体散射模型第48页
     ·广义体散射模型分析第48-49页
 §3.4 功率限制处理第49-51页
 §3.5 实验与验证第51-55页
 §3.6 本章小结第55-56页
第四章 综合复混合极化相关系数和广义体散射的四分量分解模型第56-69页
 §4.1 Yamaguchi四分量分解第56-59页
     ·分解的数学推导第56-58页
     ·不一致性分析第58页
     ·四分量综合分解模型概述第58-59页
 §4.2 选择性去取向与螺旋体功率抑制第59-61页
     ·复混合极化相关系数第59-60页
     ·选择性去取向第60页
     ·螺旋体功率抑制第60-61页
 §4.3 综合四分量分解模型第61-62页
 §4.4 实验与分析第62-68页
 §4.5 本章小结第68-69页
第五章 融合模型分解分量的多特征建筑物分割模型第69-78页
 §5.1 分形网络演化算法第69-70页
 §5.2 多元线性回归模型第70-71页
 §5.3 综合多特征的建筑物分割模型第71-74页
     ·极化特征选取第72-73页
     ·基于分形网络演化算法的建筑物分割第73页
     ·建筑物极化特征权重确定第73-74页
 §5.4 实验与分析第74-77页
 §5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页

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