基于银行活期储蓄负债资本预测模型的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1、绪论 | 第8-14页 |
| ·、背景知识 | 第8-9页 |
| ·、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·、现状 | 第10-12页 |
| ·、国外的研究现状和水平 | 第10-11页 |
| ·、国内的研究现状和水平 | 第11-12页 |
| ·、课题的主要的内容和工作量 | 第12-13页 |
| ·、论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 2、基础知识的介绍 | 第14-24页 |
| ·、算法 | 第14-21页 |
| ·、RFM 模型 | 第14-15页 |
| ·、时间序列 | 第15-19页 |
| ·、聚类算法 | 第19-21页 |
| ·、数据准备、容纳、分析工具的介绍 | 第21-24页 |
| 3、活期负债预测模型的设计 | 第24-36页 |
| ·建立模型的目的与模型的设计 | 第24-26页 |
| ·时间序列分类的不足 | 第24-25页 |
| ·用消费习惯分类替代时间序列分类 | 第25页 |
| ·余额预测模型的设计流程 | 第25-26页 |
| ·建立预测模型的流程 | 第26-32页 |
| ·稳定客户的细分模型 | 第26-28页 |
| ·交易行为相似的客户细分模型 | 第28-30页 |
| ·时间序列模型 | 第30-32页 |
| ·模型的分析 | 第32-34页 |
| ·本章总结 | 第34-36页 |
| 4、建立银行活期用户余额预测模型及其实验结果 | 第36-50页 |
| ·客户细分模型 | 第36-40页 |
| ·稳定客户细分目的、指导 | 第36-37页 |
| ·稳定客户细分模型、数据清洗、转换、重构 | 第37-38页 |
| ·模型理解 | 第38-40页 |
| ·客户交易行为细分模型 | 第40-43页 |
| ·客户交易行为细分目的、指导 | 第40-41页 |
| ·客户交易行为模型、数据清洗、转换、重构 | 第41-42页 |
| ·客户交易行为类别的数据理解 | 第42-43页 |
| ·时间序列分析模型 | 第43-47页 |
| ·时间序列目的、指导 | 第43页 |
| ·时间序列模型的建立 | 第43-45页 |
| ·对比不同类别的序列理解 | 第45-47页 |
| ·模型结果的分析和总结 | 第47-50页 |
| 5、总结 | 第50-52页 |
| ·预测模型的总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
