| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究意义和目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘与关联规则 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的概念及作用 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的作用与挑战 | 第12-13页 |
| ·关联规则算法 | 第13-18页 |
| ·关联规则基本概念 | 第14页 |
| ·APRIORI 算法及其改进算法 | 第14-17页 |
| ·并行关联规则算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 云计算与 MAPREDUCE 编程模型 | 第19-31页 |
| ·云计算的相关概念、特点及分类 | 第19-24页 |
| ·云计算的概念与优势 | 第19-20页 |
| ·云计算发展现状 | 第20-23页 |
| ·云计算的分类 | 第23-24页 |
| ·云计算的核心技术 | 第24-30页 |
| ·简单的并行编程模式 | 第25页 |
| ·虚拟化技术 | 第25-26页 |
| ·MAPREDUCE 编程模型 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 MRD_APRIORI 关联规则算法的实现 | 第31-41页 |
| ·MRD_APRIORI 算法的分析 | 第31-34页 |
| ·MRD_APRIORI 算法的初始化 | 第34-36页 |
| ·MRD_APRIORI 算法的迭代实现 | 第36-40页 |
| ·频繁 K 项集生成过程 | 第36-38页 |
| ·候选（K+1）项集生成过程 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 云平台环境搭建及实验结果分析 | 第41-48页 |
| ·数据集来源及数据预处理 | 第41-42页 |
| ·环境搭建 | 第42-45页 |
| ·结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第54页 |