| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的发展史及国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术的发展史 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·决策树技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术在教育领域中的研究现状及意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘技术的理论研究 | 第15-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-22页 |
| ·术语 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第20-22页 |
| ·数据分类与决策树 | 第22-25页 |
| ·数据分类 | 第22-23页 |
| ·决策树 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 决策树中 ID3 算法及改进算法的研究和分析 | 第26-36页 |
| ·ID3 算法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·ID3 算法描述 | 第27-29页 |
| ·ID3 算法的优缺点 | 第29-33页 |
| ·算法优点 | 第29页 |
| ·算法缺点 | 第29-30页 |
| ·ID3 算法生成决策树过程 | 第30-33页 |
| ·ID3 算法的改进原理及应用流程 | 第33-35页 |
| ·决策协调度的概念及改进 ID3 算法原理 | 第33-34页 |
| ·基于决策协调度的决策树生成算法 | 第34-35页 |
| ·改进 ID3 算法的应用流程 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 改进的 ID3 算法在成绩分析中的应用 | 第36-53页 |
| ·数据收集 | 第37-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·数据集成 | 第38页 |
| ·清理数据库 | 第38-39页 |
| ·数据转换 | 第39页 |
| ·数据归约 | 第39-40页 |
| ·建立数据模型 | 第40-43页 |
| ·改进的 ID3 算法在实际中的应用 | 第43-49页 |
| ·实验结果、性能分析 | 第49-52页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·性能分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |