基于云模型的客户价值判定方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 2 客户及客户价值 | 第11-22页 |
| ·客户价值 | 第11-12页 |
| ·客户的含义 | 第11页 |
| ·客户价值的基本理论 | 第11页 |
| ·影响客户价值的因素 | 第11-12页 |
| ·客户关系和客户满意度 | 第12-17页 |
| ·客户关系的基本理论 | 第12-13页 |
| ·客户关系的必然性 | 第13-14页 |
| ·客户关系的优越性 | 第14-15页 |
| ·客户满意度 | 第15-17页 |
| ·客户忠诚 | 第17页 |
| ·客户生命周期 | 第17-20页 |
| ·客户生命周期涵义 | 第17-19页 |
| ·客户生命周期与客户价值 | 第19-20页 |
| ·客户评价指标体系设计 | 第20页 |
| ·客户价值评价方法概述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 客户价值评价模型 | 第22-32页 |
| ·客户价值评价模型的建立 | 第22-24页 |
| ·客户当前价值 | 第22-23页 |
| ·客户核心价值 | 第23-24页 |
| ·客户数据 | 第24-26页 |
| ·客户数据的获得 | 第24-25页 |
| ·数据处理 | 第25-26页 |
| ·数据转换以及集成 | 第26页 |
| ·客户价值评价模型各层因素权重的确立 | 第26-30页 |
| ·客户价值计算 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于价值模型的客户聚类 | 第32-41页 |
| ·客户细分与客户聚类 | 第32-34页 |
| ·客户细分 | 第32-34页 |
| ·客户聚类 | 第34页 |
| ·聚类分析 | 第34-37页 |
| ·K 均值聚类 | 第37-38页 |
| ·K 均值聚类实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 基于云模型的客户等级划分 | 第41-54页 |
| ·云模型研究 | 第41-44页 |
| ·云模型理论 | 第41页 |
| ·云数字特征 | 第41页 |
| ·云的种类 | 第41-42页 |
| ·云发生器 | 第42-44页 |
| ·客户价值评价的云模型体系确立 | 第44-53页 |
| ·客户指标权重的确定 | 第44-50页 |
| ·客户评价的流程 | 第50页 |
| ·等级概念的云模型的建立 | 第50-52页 |
| ·客户价值等级评价 | 第52页 |
| ·评价结论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·未来研究工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59-60页 |
| 在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第60-61页 |
| 附录 A 图索引 | 第61-62页 |
| 附录 B 表索引 | 第62-63页 |
| Appendix A Figure Index | 第63-64页 |
| Appendix B Table Index | 第64页 |
