银行票据印鉴自动识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题研究的内容和难点 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题难点 | 第14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 印鉴提取与修复 | 第16-36页 |
| ·票样图像分析 | 第16-17页 |
| ·票据图像的预处理 | 第17-20页 |
| ·票样图像的二值化 | 第20-25页 |
| ·常用图像二值化方法 | 第20-22页 |
| ·光照背景的矫正 | 第22-25页 |
| ·印鉴的提取 | 第25-32页 |
| ·采用RGB颜色模型提取印鉴 | 第25-26页 |
| ·采用HIS颜色模型提取印鉴 | 第26-28页 |
| ·改进的印鉴提取算法 | 第28-32页 |
| ·印鉴的修复 | 第32-35页 |
| ·形态学修复 | 第32-33页 |
| ·中值滤波 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 印鉴的旋转角度校正 | 第36-43页 |
| ·基于傅里叶变换的旋转角度校正 | 第36-38页 |
| ·傅里叶变换的基本概念 | 第36-37页 |
| ·傅里叶变换在图像角度校正中的应用 | 第37-38页 |
| ·基于关键点检测的旋转角度校正 | 第38-39页 |
| ·改进的旋转角度校正方法 | 第39-42页 |
| ·改进的旋转角度检测思想 | 第39页 |
| ·Hough变换检测直线 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 印鉴的粗判别 | 第43-50页 |
| ·印鉴定位 | 第43-46页 |
| ·印鉴的定位思想 | 第43-45页 |
| ·区域描绘子 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·粗判别算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 印鉴识别 | 第50-66页 |
| ·常见的印鉴识别方法 | 第50-57页 |
| ·基于不变矩的印鉴识别 | 第50-52页 |
| ·基于环投影的印鉴识别 | 第52-54页 |
| ·基于模板匹配的印鉴识别 | 第54-56页 |
| ·基于差图像的印鉴识别 | 第56-57页 |
| ·改进的印鉴识别方法 | 第57-65页 |
| ·印鉴识别流程 | 第57-58页 |
| ·单枚印鉴的提取 | 第58-59页 |
| ·印鉴识别原理分析 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
