| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-21页 |
| ·几种常用判别法 | 第12-19页 |
| ·几种常用判别法总结 | 第12-18页 |
| ·几种常用判别法比较 | 第18-19页 |
| ·二次型相关知识 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 改进的几种Fisher判别法 | 第21-32页 |
| ·一种改进的基于Fisher准则的线性特征提取方法 | 第21-24页 |
| ·方法的由来 | 第21页 |
| ·改进的实现 | 第21-24页 |
| ·形成多次判别的Fisher判别法 | 第24-26页 |
| ·改进的Fisher判别分析法 | 第24-25页 |
| ·多次Fisher判别分析法 | 第25-26页 |
| ·常用Fisher判别准则的比较 | 第26-29页 |
| ·临界值法 | 第27-28页 |
| ·马氏距离法 | 第28-29页 |
| ·两种方法的比较 | 第29页 |
| ·最优组合因子Fisher判别法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 引入权重因子的Fisher判别法 | 第32-42页 |
| ·经典的Fisher判别法 | 第32-33页 |
| ·多总体的Fisher判别函数 | 第32页 |
| ·判别准则 | 第32-33页 |
| ·引入权重因子的Fisher判别法 | 第33-34页 |
| ·举例比较几种判别分析方法 | 第34-41页 |
| ·距离判别法 | 第34-36页 |
| ·Bayes判别法 | 第36-37页 |
| ·经典Fisher判别法 | 第37-39页 |
| ·改进后的Fisher判别法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 Fisher判别法在全国各省市森林覆盖率评价中的应用 | 第42-47页 |
| ·实例背景 | 第42页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·结果与分析 | 第42-44页 |
| ·样本的选取 | 第42-43页 |
| ·判别函数的建立 | 第43-44页 |
| ·引入权重因子的Fisher判别法的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |