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基于双语言信息的多准则决策方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-23页
   ·引言第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究目的及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·语言变量与语言模型第13-14页
     ·词计算与语言信息集结第14-17页
     ·语言多准则决策第17-20页
   ·研究内容和论文结构第20-23页
2 基于级别高关系的双语言多准则决策方法第23-45页
   ·双语言变量及其相关概念第24-27页
     ·语言变量第24-25页
     ·双语言变量及其占优关系第25-27页
   ·基于级别高关系的双语言多准则决策方法第27-37页
     ·双语言信息下的级别高关系第27-29页
     ·双语言多准则决策步骤第29-31页
     ·算例第31-37页
   ·级别高关系下的双语言多准则分组评级决策方法第37-43页
     ·双语言多准则分组评级步骤第37-39页
     ·实例分析第39-43页
   ·本章小结与讨论第43-45页
3 基于语义占优的双语言多准则决策方法第45-85页
   ·基础概念第45-52页
   ·多准则语义占优规则第52-71页
     ·关于序语义函数集的多准则语义占优规则第52-55页
     ·关于负偏心语义函数集的多准则语义占优规则第55-57页
     ·关于正偏心语义函数集的多准则语义占优规则第57-61页
     ·关于向心语义函数集的多准则语义占优规则第61-66页
     ·关于离心语义函数的多准则语义占优规则第66-71页
   ·多准则语义占优关系的性质第71-73页
   ·基于语义占优的双语言多准则决策过程第73-74页
   ·算例第74-82页
     ·序语义占优下的决策分析第75-77页
     ·负/正偏心序语义占优下的决策分析第77-79页
     ·向/离心序语义占优下的决策分析第79-82页
   ·本章小结与讨论第82-85页
4 基于语义规划的双语言多准则决策方法第85-109页
   ·语言变量所表达的不完全偏好信息第85-89页
     ·语义结构中心对称第86-89页
     ·语义结构负/正偏心第89页
   ·基于语义规划的语言双语言多准则加权和法第89-101页
     ·最大区分度语义指派第90-91页
     ·最大区分度双语言多准则决策具体步骤第91-92页
     ·算例第92-101页
   ·基于语义规划的双语言TOPSIS第101-108页
     ·利用最大离差法设定语义值第102-103页
     ·双语言TOPSIS的具体决策步骤第103-104页
     ·算例第104-108页
   ·本章小结与讨论第108-109页
5 基于扩展语言运算的不确定权重双语言多准则决策第109-123页
   ·基本概念第109-112页
   ·不确定权重信息第112-114页
   ·矩阵博弈不确定权重双语言多准则决策方法第114-120页
     ·双人矩阵博弈第115页
     ·基于矩阵博弈的权重设定第115-117页
     ·算例第117-120页
   ·离差最大化的不确定权重双语言多准则决策方法第120-121页
     ·基于离差最大化权重设定第120-121页
     ·算例第121页
   ·本章小结与讨论第121-123页
6 基于直觉正态云的双语言多准则决策方法第123-139页
   ·直觉正态云及其相关定义第124-129页
   ·直觉正态云发生算法与大小比较第129-130页
     ·直觉正态云发生算法第129页
     ·基于蒙特卡洛模拟的直觉正态云的比较第129-130页
   ·双语言变量模糊区间表示法第130-131页
   ·基于蒙特卡洛模拟的直觉正态云双语言多准则决策方法第131-133页
   ·算例第133-138页
   ·本章小结第138-139页
7 双语言信息环境下的新能源公交车选型决策分析第139-160页
   ·可选方案描述第140-142页
   ·评价准则第142页
   ·方案评价过程第142-145页
   ·评价信息分析第145-159页
     ·初步分组评级第145页
     ·语义占优分析第145-156页
     ·语义规划分析第156-159页
   ·本章小结第159-160页
8 总结与展望第160-163页
   ·论文的主要工作和创新点第160-161页
   ·展望第161-163页
参考文献第163-185页
攻读学位期间主要的研究成果目录第185-187页
致谢第187页

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