汽车牌照自动识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·现有状况以及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·系统开发目标 | 第10页 |
| ·课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·可行性分析 | 第11-12页 |
| 2 系统需求 | 第12-17页 |
| ·系统开发背景 | 第12页 |
| ·系统需求分析 | 第12页 |
| ·系统特点 | 第12页 |
| ·使用技术简介 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络 | 第12页 |
| ·图像分割技术 | 第12-13页 |
| ·系统需求目标 | 第13页 |
| ·假定和约束 | 第13页 |
| ·需求规定 | 第13-15页 |
| ·对功能的约定 | 第13-14页 |
| ·系统设计流程 | 第14页 |
| ·对性能的规定 | 第14-15页 |
| ·系统的数据需求 | 第15页 |
| ·数据的要求 | 第15页 |
| ·数据管理能力的要求 | 第15页 |
| ·其他要求 | 第15-16页 |
| ·系统接口 | 第16-17页 |
| ·内部接口 | 第16页 |
| ·外部接口 | 第16-17页 |
| 3 总体设计 | 第17-19页 |
| ·需求规定 | 第17页 |
| ·运行环境 | 第17页 |
| ·处理流程 | 第17页 |
| ·系统结构 | 第17-18页 |
| ·人工处理过程 | 第18页 |
| ·系统功能 | 第18-19页 |
| 4 详细设计 | 第19-24页 |
| ·系统流程 | 第19页 |
| ·系统模块 | 第19-20页 |
| ·图像预处理模块设计说明 | 第20页 |
| ·模块功能 | 第20页 |
| ·输入项 | 第20页 |
| ·输出项 | 第20页 |
| ·限制条件 | 第20页 |
| ·车牌定位模块设计说明 | 第20-21页 |
| ·模块功能 | 第20页 |
| ·输入项 | 第20页 |
| ·输出项 | 第20页 |
| ·模块使用算法 | 第20-21页 |
| ·限制条件 | 第21页 |
| ·特征选取、分类模块说明 | 第21-24页 |
| ·模块功能 | 第21页 |
| ·输入项 | 第21页 |
| ·输出项 | 第21页 |
| ·模块使用算法 | 第21-23页 |
| ·神经网络存在的缺限及改善方法 | 第23-24页 |
| 5 系统实现 | 第24-33页 |
| ·系统界面 | 第24页 |
| ·车牌的定位提取与切割 | 第24-25页 |
| ·车牌字符分割 | 第25-26页 |
| ·车牌预处理 | 第25-26页 |
| ·车牌字符识别中 BP 神经网络的应用 | 第26-33页 |
| ·分类器的选取 | 第27页 |
| ·神经网络的结构和设计 | 第27-33页 |
| 6 系统测试 | 第33-36页 |
| ·测试计划 | 第33页 |
| ·测试项目 | 第33页 |
| ·测试需求 | 第33页 |
| ·测试用例 | 第33-34页 |
| ·图片载入模块测试用例 | 第33页 |
| ·车牌定位与分割测试用例 | 第33页 |
| ·字符分割测试用例 | 第33-34页 |
| ·特征提取与分类模块测试用例 | 第34页 |
| ·识别结果输出模块测试用例 | 第34页 |
| ·测试结果 | 第34-36页 |
| 项目总结 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
