土壤含水率红外测量方法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外土壤水分监测技术研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外进展 | 第13-15页 |
| ·国内进展 | 第15-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 基于红外检测的单因子实验 | 第20-33页 |
| ·实验地点 | 第20-21页 |
| ·土壤水分数据的采集 | 第21-24页 |
| ·土壤水分测量技术 | 第21-23页 |
| ·遥感法监测土壤水分 | 第23-24页 |
| ·实验土壤含水率的获取 | 第24页 |
| ·土壤温度数据的采集 | 第24-27页 |
| ·土壤温度测量方法 | 第24-25页 |
| ·实验土壤温度测量方法 | 第25-26页 |
| ·影响土壤温度测量因素分析 | 第26-27页 |
| ·实验方法 | 第27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-32页 |
| ·土壤温度与含水率的日变化 | 第27-29页 |
| ·土壤温度与含水率的统计特征分析 | 第29-30页 |
| ·土壤温度与含水率的相关性分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于 BP 人工神经网络的多因子实验 | 第33-43页 |
| ·实验方法 | 第33页 |
| ·BP 神经网络预测土壤含水率 | 第33-42页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第33-34页 |
| ·BP 预测土壤含水率模型设计 | 第34页 |
| ·BP 预测土壤含水率过程 | 第34-39页 |
| ·模型精度检验 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 土壤含水率红外系统硬件设计 | 第43-50页 |
| ·土壤含水率红外系统结构 | 第43页 |
| ·硬件系统各模块设计 | 第43-49页 |
| ·土壤温度检测模块的设计 | 第43-44页 |
| ·环境温湿度检测模块的设计 | 第44-45页 |
| ·单片机的选择 | 第45-47页 |
| ·液晶显示电路设计 | 第47-48页 |
| ·键盘输入电路设计 | 第48页 |
| ·电源模块设计 | 第48-49页 |
| ·PCB 板制作 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 土壤含水率红外系统软件设计 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·控制系统软件设计 | 第50-55页 |
| ·系统主程序 | 第50-51页 |
| ·键盘输入模块子程序 | 第51-52页 |
| ·环境温湿度采集子程序 | 第52-53页 |
| ·液晶显示子程序 | 第53-54页 |
| ·BP 网络算法子程序 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
