基于光谱分析的农田土壤水分与养分测定方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·基础研究 | 第11-12页 |
| ·实验室研究 | 第12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 土壤光谱数据采集及处理方法 | 第15-24页 |
| ·供试对象 | 第15页 |
| ·光谱采集 | 第15-17页 |
| ·近红外光谱数据的预处理方法 | 第17-20页 |
| ·平滑 | 第17页 |
| ·微分 | 第17-18页 |
| ·变量标准化 | 第18页 |
| ·连续投影法 | 第18-19页 |
| ·外部参数正交法 | 第19-20页 |
| ·近红外光谱的化学计量学建模方法 | 第20-23页 |
| ·主成分分析 | 第21-22页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第22页 |
| ·人工神经网络法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 土壤水分多光谱快速检测方法研究 | 第24-33页 |
| ·水分快速检测研究现状 | 第24页 |
| ·供试材料 | 第24-25页 |
| ·光谱采集 | 第25页 |
| ·土壤水分测定 | 第25-26页 |
| ·光谱预处理 | 第26-28页 |
| ·水分预测建模方法 | 第28-32页 |
| ·光谱的主成分分析 | 第28-29页 |
| ·PLS 水分预测模型 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络水分预测模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 土壤养分近红外快速检测方法研究 | 第33-47页 |
| ·土壤养分 | 第33页 |
| ·土壤养分快速测定研究现状 | 第33-35页 |
| ·供试材料 | 第35-36页 |
| ·土壤营养成分测定 | 第36页 |
| ·光谱采集 | 第36-46页 |
| ·消除干扰的方法 | 第36-37页 |
| ·光谱采集 | 第37-39页 |
| ·温度对分析模型的影响 | 第39-41页 |
| ·湿度对分析模型的影响 | 第41-42页 |
| ·使用 EPO 法减小外部参数影响 | 第42-44页 |
| ·土壤养分预测建模方法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·创新点 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
