板材喷码字符识别技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·本文主要研究工作和结构安排 | 第13-15页 |
第二章 系统特点与总体设计 | 第15-21页 |
·系统特点 | 第15-16页 |
·系统总体设计 | 第16-18页 |
·系统软件功能模块设计 | 第18-21页 |
第三章 图像预处理与字符区域定位 | 第21-32页 |
·图像灰度化与滤波 | 第21-23页 |
·目标定位技术 | 第23-25页 |
·基于直方图的图像增强 | 第25-27页 |
·图像二值化 | 第27-32页 |
第四章 图像倾斜校正与字符分割 | 第32-43页 |
·喷码图像版面分析 | 第32-33页 |
·倾斜校正方法 | 第33-36页 |
·字符图像切分 | 第36-38页 |
·粘连分裂字符切分方法 | 第38-43页 |
第五章 字符归一化与特征提取 | 第43-50页 |
·字符归一化方法 | 第43-45页 |
·字符特征提取方法 | 第45-47页 |
·特征处理与特征融合 | 第47-50页 |
第六章 基于SVM的字符识别 | 第50-66页 |
·传统字符识别算法 | 第50-53页 |
·统计学习理论和SVM原理 | 第53-57页 |
·SVM关键技术 | 第57-61页 |
·识别流程与分类器设计 | 第61-63页 |
·具体实现与实验结果 | 第63-66页 |
第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66-67页 |
·研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第73-74页 |
附录1 硕士期间申请的专利 | 第74页 |