基于数据挖掘的企业财务诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容与方法及思路 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究方法及思路 | 第10-11页 |
| ·相关研究综述 | 第11-17页 |
| ·企业财务诊断的研究 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的一般理论研究 | 第14页 |
| ·数据挖掘在财务信息处理方面的应用 | 第14-17页 |
| ·小结 | 第17页 |
| ·研究难点与创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第19-25页 |
| ·财务诊断概述 | 第19-22页 |
| ·财务诊断及其基本流程 | 第19-20页 |
| ·企业财务诊断的主要指标 | 第20页 |
| ·传统财务诊断方法 | 第20-22页 |
| ·传统财务诊断方法的局限 | 第22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘定义 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘过程 | 第23页 |
| ·数据挖掘常用方法介绍 | 第23-25页 |
| 第三章 基于数据挖掘的财务诊断流程设计 | 第25-39页 |
| ·基于数据挖掘的财务诊断流程 | 第25-29页 |
| ·基于数据挖掘的财务诊断流程及其特点 | 第25-26页 |
| ·基于数据挖掘的财务诊断环节功能设计 | 第26-27页 |
| ·基于数据挖掘构建财务诊断模型 | 第27-29页 |
| ·数据收集阶段 | 第29-32页 |
| ·样本的选取与数据来源 | 第29-30页 |
| ·财务诊断指标体系的建立 | 第30-32页 |
| ·诊断分析阶段 | 第32-37页 |
| ·运用聚类分析方法对样本数据预处理 | 第32-33页 |
| ·财务诊断主成分的提取 | 第33-35页 |
| ·运用因素分解法分析关键因子 | 第35-36页 |
| ·构建C&RT决策树模型进行检验分析 | 第36-37页 |
| ·形成报告阶段 | 第37-39页 |
| ·财务诊断方案的生成对诊断数据的要求 | 第37页 |
| ·财务诊断挖掘效果评价 | 第37-39页 |
| 第四章 基于数据挖掘的财务诊断在S公司应用 | 第39-66页 |
| ·S公司的基本情况介绍 | 第39-40页 |
| ·S公司传统的财务诊断流程 | 第40-41页 |
| ·S公司基于数据挖掘的财务诊断过程 | 第41-62页 |
| ·S公司财务信息的收集及预处理 | 第41-45页 |
| ·财务诊断分析 | 第45-61页 |
| ·S公司财务诊断方案的形成 | 第61-62页 |
| ·S公司财务诊断的数据挖掘结果分析 | 第62-65页 |
| ·S公司财务诊断的数据挖掘效果评价 | 第65-66页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第66-69页 |
| ·研究结论 | 第66-67页 |
| ·本研究的不足 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第72页 |
