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基于互信息和蚁群算法的多分辨率二维—三维医学图像配准的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文研究内容和章节安排第13-15页
第二章 图像配准基本原理第15-28页
   ·图像配准基本定义第15-16页
   ·图像配准的基本框架第16-21页
     ·特征空间第16-17页
     ·搜索空间第17-19页
     ·相似性测度第19-21页
     ·搜索策略第21页
   ·图像重采样方式第21-23页
   ·医学图像配准的分类第23-25页
   ·医学图像配准的评估方法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于互信息和蚁群算法的二维-三维医学图像配准第28-45页
   ·常用医学图像成像原理和特点第28-29页
   ·互信息理论第29-33页
     ·互信息定义第29-31页
     ·图像互信息表示第31页
     ·直方图第31-32页
     ·数字图像互信息计算第32-33页
   ·基于互信息的二维-三维医学图像配准算法的实现第33-39页
     ·数字重建图像DRR第33-34页
     ·二维-三维图像配准流程第34-36页
     ·配准实验中采用的主要最优化搜索算法第36-39页
   ·仿真实验及结果第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于改进蚁群算法的多分辨率二维-三维医学图像配准第45-55页
   ·多分辨率优化策略第45-49页
     ·小波变换第45-46页
     ·图像金字塔第46-49页
     ·基于小波变换的多分辨率优化方法第49页
   ·改进图像配准实验步骤第49-50页
   ·仿真实验及结果第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
硕士期间发表论文情况第62页

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