基于模糊理论的基因表达双聚类算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景	第10-11页
·国内外研究状况	第11-12页
·本文的主要工作	第12页
·本文的组织结构	第12-14页
第二章 双聚类的基本知识	第14-22页
·双聚类用于基因表达的介绍	第14-15页
·双聚类的定义	第15-17页
·双聚类的类型	第17-20页
·双聚类的分布结构	第20-21页
·小结	第21-22页
第三章 模糊集理论改进双聚类算法	第22-39页
·Cheng和Church算法介绍	第22-27页
·算法的定义与公式	第22-24页
·算法的描述	第24-27页
·模糊集理论介绍	第27-28页
·综合评判	第27-28页
·海明贴近度	第28页
·算法改进	第28-30页
·算法的定义与建模	第28-30页
·算法的描述	第30页
·数据预处理	第30-32页
·实验结果及分析	第32-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 多目标优化模糊双聚类	第39-49页
·多目标优化的介绍	第39页
·多目标优化对双聚类建模	第39-40页
·多目标优化模糊双聚类算法描述	第40-41页
·实验结果比较与结论	第41-45页
·与其他主流算法作对比	第45-48页
·小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-50页
·总结	第49页
·对未来的展望	第49-50页
参考文献	第50-54页
致谢	第54-55页
附录	第55页