| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-23页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络融合技术 | 第15-16页 |
| ·q 分类融合算法分析 | 第16-21页 |
| ·q 分类法的总体描述 | 第17-20页 |
| ·q 分类的融合 | 第20-21页 |
| ·基于 LEACH 协议的包含区域信息的 q 分类算法 | 第21-23页 |
| ·包含区域信息的 q 分类算法总体设计 | 第21页 |
| ·分簇中的 q 分类融合 | 第21-23页 |
| 第三章 最小二乘法曲线拟合及时间对准技术 | 第23-36页 |
| ·最小二乘法概述 | 第23-29页 |
| ·最小二乘法简介 | 第23-24页 |
| ·计算非线性最小二乘法的方法 | 第24-25页 |
| ·预测非线性最小二乘的回归模拟模型 | 第25-26页 |
| ·最小二乘的建模 | 第26-29页 |
| ·最小二乘法曲线拟合研究 | 第29-31页 |
| ·预备知识 | 第29-30页 |
| ·最小二乘法曲线拟合基本原理 | 第30-31页 |
| ·数据融合过程中的时间对准相关技术 | 第31-36页 |
| ·时间对准概述 | 第31-32页 |
| ·基于匀速直线运动模型的最小二乘准则配准法 | 第32-33页 |
| ·最小二乘准则配准法在匀加速模型下的改进 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-36页 |
| 第四章 基于多簇路由协议的数据融合算法改进 | 第36-58页 |
| ·WSN 中路由协议以及数据融合技术 | 第36-40页 |
| ·路由协议简述 | 第36-37页 |
| ·路由协议的性能评价标准 | 第37页 |
| ·WSN 数据融合的定义 | 第37-39页 |
| ·数据融合分类 | 第39-40页 |
| ·多簇路由协议的分析与研究 | 第40-43页 |
| ·多簇协议模型 | 第40-41页 |
| ·设计的算法思想 | 第41-43页 |
| ·多簇路由协议中数据融合的改进算法 | 第43-54页 |
| ·簇成员节点的均值数据融合 | 第45-46页 |
| ·基于置信区间的数据检验 | 第46-48页 |
| ·簇首节点基于模糊理论的数据融合 | 第48-53页 |
| ·基于估计机制的融合算法分析 | 第53-54页 |
| ·多簇路由协议算法改进前和改进后的仿真分析 | 第54-58页 |
| ·对 WSN 中的能量消耗进行仿真分析 | 第54-55页 |
| ·网络中存活节点个数的仿真分析 | 第55-56页 |
| ·网络中数据通信量的仿真分析 | 第56-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |