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面向动态网络环境的高鲁棒性数据分发技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-16页
第一章 绪论第16-32页
   ·研究背景与意义第16-18页
     ·高鲁棒性数据分发的应用场景第16-17页
     ·高鲁棒性数据分发的应用需求第17-18页
   ·数据分发技术第18-28页
     ·P2P 文件共享第18-20页
     ·内容分发网络第20-22页
     ·应用层组播第22-24页
     ·发布/订阅系统第24-25页
     ·社交网络服务第25-27页
     ·高鲁棒性数据分发的挑战第27-28页
   ·本文工作第28-30页
   ·论文结构第30-32页
第二章 相关研究第32-50页
   ·覆盖网构建与维护方法第32-39页
     ·非结构化覆盖网构建与维护方法第32-33页
     ·结构化覆盖网构建与维护方法第33-36页
     ·层次式覆盖网构建与维护方法第36-37页
     ·语义覆盖网构建与维护方法第37-39页
   ·基于内容的数据分发方法第39-43页
     ·基于静态网络的基于内容的数据分发方法第39-40页
     ·基于非结构化覆盖网的基于内容的数据分发方法第40-41页
     ·基于结构化覆盖网的基于内容的数据分发方法第41-42页
     ·基于语义覆盖网的基于内容的数据分发方法第42-43页
   ·基于主题的数据分发方法第43-46页
     ·基于结构化覆盖网的基于主题的数据分发方法第43-44页
     ·基于层次式覆盖网的基于主题的数据分发方法第44-45页
     ·基于语义覆盖网的基于主题的数据分发方法第45-46页
   ·面向社交网络的分布式数据分发方法第46-49页
     ·基于非结构化覆盖网的面向社交网络的分布式数据分发方法第47-48页
     ·基于结构化覆盖网的面向社交网络的分布式数据分发方法第48-49页
     ·基于语义覆盖网的面向社交网络的分布式数据分发方法第49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于自组织语义覆盖网的基于内容的数据分发方法第50-64页
   ·引言第50-51页
   ·基本思想第51-52页
     ·自组织语义覆盖网第51页
     ·数据分发第51-52页
   ·SemanticCast 描述第52-56页
     ·兴趣相似度第52-53页
     ·视图交换第53-54页
     ·数据转发第54-56页
     ·动态适应性第56页
   ·实验评价第56-62页
     ·实验设置第56-57页
     ·Crowd 的语义簇聚第57-59页
     ·Crowd 的带宽开销第59页
     ·数据分发的效率第59-60页
     ·数据分发的鲁棒性第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 基于混合式覆盖网的基于主题的数据分发方法第64-78页
   ·引言第64-65页
   ·基本思想第65-67页
     ·混合式覆盖网第65-66页
     ·数据分发第66-67页
   ·Laurel 描述第67-72页
     ·节点邻居关系第67-68页
     ·节点加入第68-71页
     ·失效与错误处理第71-72页
     ·负载平衡第72页
   ·实验评价第72-77页
     ·实验设置第72-73页
     ·簇间路由效率第73-74页
     ·鲁棒性第74-76页
     ·负载平衡第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 主题采样引导的基于主题的数据分发方法第78-108页
   ·引言第78-79页
   ·基本思想第79-81页
     ·主题采样第79-80页
     ·主题连通覆盖网第80-81页
     ·数据分发第81页
   ·TopicCast 描述第81-86页
     ·TopicSampler第81-85页
     ·TopicGraph第85-86页
   ·动态适应性第86-87页
   ·理论分析第87-96页
     ·TopicSampler 的比例估计算法第87-92页
     ·TopicSampler 的采样更新算法第92-95页
     ·TopicSampler 的路由效率第95页
     ·TopicSampler 的存储与通讯开销第95-96页
   ·实验评价第96-107页
     ·实验设置第96-97页
     ·TopicSampler 的性能第97-104页
     ·TopicGraph 的性能第104-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 面向社交网络的 P2P 数据分发方法第108-124页
   ·引言第108-109页
   ·基本思想第109-111页
     ·基于多层随机图拓扑的覆盖网第109-110页
     ·数据分发第110-111页
     ·社交网络关系的维护第111页
   ·PeerChatter 描述第111-116页
     ·视图维护第111-112页
     ·前缀匹配路由第112-114页
     ·同步与异步组播第114-115页
     ·对节点动态性的处理第115页
     ·对簇动态性的处理第115-116页
   ·实验评价第116-123页
     ·实验设置第116-118页
     ·SkipCluster 的开销第118页
     ·M 和 l 的影响第118-120页
     ·数据分发的鲁棒性第120-123页
   ·本章小结第123-124页
第七章 结论与展望第124-128页
   ·工作总结第124-126页
   ·研究展望第126-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-142页
作者在学期间取得的学术成果第142-144页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作第144页

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