基于视频图像的火灾检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外基于视频的火灾检测技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要内容和结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基础知识 | 第12-19页 |
| ·图像预处理 | 第12-14页 |
| ·均值滤波 | 第12页 |
| ·中值滤波 | 第12-13页 |
| ·维纳滤波 | 第13页 |
| ·火焰图像的滤波 | 第13-14页 |
| ·灰度图像的二值化及二值形态学运算 | 第14-17页 |
| ·图像的二值化 | 第14-15页 |
| ·二值图像形态学运算 | 第15-17页 |
| ·支持向量机与模式分类 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 火焰静态特征提取 | 第19-30页 |
| ·火焰的颜色特征及其提取 | 第19-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第19页 |
| ·火焰在RGB颜色空间的分布 | 第19-21页 |
| ·HSI颜色空间 | 第21-22页 |
| ·火焰在HSI颜色空间的分布 | 第22-23页 |
| ·火焰颜色特征提取 | 第23-24页 |
| ·纹理特征及其提取 | 第24-28页 |
| ·纹理特征 | 第24页 |
| ·多尺度LBP纹理提取算法 | 第24-25页 |
| ·火焰纹理特征提取 | 第25-28页 |
| ·圆形度特征及提取 | 第28-29页 |
| ·圆形度的计算 | 第28页 |
| ·火焰的圆形度特征 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 火焰动态特征提取 | 第30-37页 |
| ·动态火焰边缘检测 | 第30-33页 |
| ·GMM检测动态火焰 | 第30-32页 |
| ·ACE算法检测火焰边缘 | 第32-33页 |
| ·面积变化特征及提取 | 第33-35页 |
| ·面积变化的计算 | 第33-34页 |
| ·火焰面积变化特征 | 第34-35页 |
| ·相似度特征及提取 | 第35-36页 |
| ·相似度的计算 | 第35页 |
| ·火焰相似度特征 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 火焰检测的实现 | 第37-47页 |
| ·算法流程图 | 第37-39页 |
| ·图像的预处理模块 | 第39页 |
| ·运动目标检测模块 | 第39页 |
| ·疑似火焰区域特征提取模块 | 第39-40页 |
| ·SVM识别模块 | 第40-42页 |
| ·SVM核函数的选择 | 第40-41页 |
| ·径向基核参数的选择 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 主要结论与展望 | 第47-49页 |
| 主要结论 | 第47-48页 |
| 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录: 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
