基于粗糙集－BP神经网络的客户群服务方案构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-15页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·服务挖掘与匹配 | 第9-10页 |
| ·客户群管理 | 第10-11页 |
| ·粗糙集-BP神经网络 | 第11-12页 |
| ·研究内容及方法 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-22页 |
| ·客户群细分理论 | 第15-16页 |
| ·粗糙集相关理论 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络相关理论 | 第17-19页 |
| ·基于粗糙集的BP神经网络改进 | 第19-22页 |
| ·训练方式的改进 | 第19-20页 |
| ·网络结构的改进 | 第20-21页 |
| ·算法的改进 | 第21-22页 |
| 第3章 客户群服务项目集研究 | 第22-28页 |
| ·客户群服务项目集概念界定 | 第22-23页 |
| ·客户群服务内容分类 | 第23-25页 |
| ·客户群规则类服务内容 | 第24-25页 |
| ·客户群非规则类服务内容 | 第25页 |
| ·客户群服务时机选择 | 第25-28页 |
| ·规则类服务时机的选择 | 第26页 |
| ·非规则类服务时机的选择 | 第26-28页 |
| 第4章 客户群特征与服务项目集匹配 | 第28-37页 |
| ·基于粗糙集的客户群特征筛选 | 第28-29页 |
| ·基于改进BP神经网络的客户群特征与服务内容匹配 | 第29-31页 |
| ·基于改进BP神经网络的客户群服务时机匹配 | 第31-33页 |
| ·客户群服务方案构建 | 第33-37页 |
| 第5章 实证研究 | 第37-48页 |
| ·A公司简介 | 第37-38页 |
| ·A公司客户服务数据获取与预处理 | 第38-41页 |
| ·A公司客户群服务项目集匹配 | 第41-46页 |
| ·A公司客户群服务方案构建 | 第46-48页 |
| 第6章 全文总结与研究展望 | 第48-51页 |
| ·收获与不足 | 第48-49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
