基于粒子群优化的视频序列超分辨率重建研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究意义及应用前景 | 第8-9页 |
| ·本文的主要创新点 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容与章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 视频超分辨率重建技术方法及模型 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·超分辨率重建技术的典型方法 | 第13-18页 |
| ·频域超分辨率重建 | 第14页 |
| ·空域超分辨率重建 | 第14-17页 |
| ·算法比较总结 | 第17-18页 |
| ·超分辨率重建的理论基础 | 第18-21页 |
| ·解析延拓理论 | 第19页 |
| ·信息叠加理论 | 第19-20页 |
| ·非线性操作 | 第20-21页 |
| ·超分辨率重建的观测模型介绍 | 第21-24页 |
| ·视频图像的获取过程 | 第21页 |
| ·视频图像退化模型 | 第21-23页 |
| ·视频图像超分辨率重建模型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 参数自优化多群粒子群优化算法 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第25-28页 |
| ·粒子群优化算法原理简介 | 第25-26页 |
| ·PSO 算法介绍 | 第26-28页 |
| ·粒子群优化的特点 | 第28页 |
| ·粒子群优化的改进算法 | 第28-30页 |
| ·引入惯性权重的粒子群优化 | 第29页 |
| ·收缩型粒子群优化 | 第29-30页 |
| ·基于 r-选择和 K-选择的粒子群优化算法 | 第30页 |
| ·参数自优化的多群粒子群算法 | 第30-39页 |
| ·参数固定的弊端 | 第30-31页 |
| ·参数对优化结果的影响 | 第31-34页 |
| ·参数自优化的多群粒子群算法 | 第34-39页 |
| ·仿真结果与性能评估 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于粒子群优化的视频序列超分辨率重建 | 第43-57页 |
| ·基于粒子群优化的视频序列超分辨率重建流程 | 第43-44页 |
| ·适应度函数的构造 | 第44-47页 |
| ·视频超分辨率重建的粒子群求解 | 第47-50页 |
| ·重建仿真结果与质量评价 | 第50-54页 |
| ·视频超分辨率重建仿真结果 | 第50-52页 |
| ·重建质量评价标准 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57页 |
| ·未来研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
