| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·背景介绍 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作介绍 | 第15-26页 |
| ·JPEG与MPEG介绍 | 第15-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-18页 |
| ·图像亮度调整与颜色转换 | 第18-20页 |
| ·亮度调整 | 第18-19页 |
| ·颜色转换 | 第19-20页 |
| ·运动估计与补偿 | 第20-25页 |
| ·运动估计的基本原理 | 第20-21页 |
| ·现有的块匹配搜索算法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 静态图像帧间压缩算法思路 | 第26-32页 |
| ·图像帧间的亮度差异 | 第26-28页 |
| ·图像帧间运动趋势 | 第28-29页 |
| ·静态图像帧间压缩算法思路 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 静态图像帧间压缩算法预处理 | 第32-48页 |
| ·参考帧的选择 | 第32-37页 |
| ·参考帧选择方法 | 第32-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·帧内亮度调整 | 第37-44页 |
| ·帧内亮度调整分块划分 | 第38-39页 |
| ·基于分块的帧内亮度调整方法 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·帧间亮度调整 | 第44-46页 |
| ·直方图均衡化实现帧间亮度调整原理 | 第44-45页 |
| ·直方图均衡化实现帧间亮度调整 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于向心运动估计的静态图像压缩算法 | 第48-64页 |
| ·向心运动估计算法设计 | 第48-55页 |
| ·搜索起始点的选择 | 第48-51页 |
| ·向心运动趋势判断 | 第51-52页 |
| ·运动估计搜索方向调整 | 第52-54页 |
| ·基于向心运动估计 | 第54-55页 |
| ·向心运动估计实验结果 | 第55-57页 |
| ·基于向心运动估计的静态图像压缩/解压缩算法 | 第57-61页 |
| ·基于向心运动估计的静态图像压缩算法与H.264对比 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 基于智能手机的图像传感器原型系统开发 | 第64-78页 |
| ·系统介绍 | 第64-65页 |
| ·传感器节点端程序开发 | 第65-66页 |
| ·服务器端程序开发 | 第66-67页 |
| ·通信协议设计 | 第67-71页 |
| ·原型系统的示范应用及性能评估 | 第71-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文工作总结 | 第78页 |
| ·进一步工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |