基于改进的蚁群算法在测试用例集约简问题上的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 测试用例集约简 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·测试用例集约简的定义 | 第15-17页 |
| ·相关术语和约简规则 | 第17-19页 |
| ·几种测试用例集约简方法 | 第19-24页 |
| ·贪心算法 | 第19-20页 |
| ·HGS 算法 | 第20-21页 |
| ·GRE 算法 | 第21页 |
| ·改进的贪心算法 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-24页 |
| ·几种算法的比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 蚁群算法 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·蚁群算法的原型 | 第26-32页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的基本特征 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第28-32页 |
| ·几种改进的蚁群算法 | 第32-37页 |
| ·精英蚂蚁系统 | 第33-34页 |
| ·优化排序策略的蚂蚁系统 | 第34页 |
| ·蚁群系统 | 第34-36页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第36-37页 |
| ·最优-最差蚂蚁系统 | 第37页 |
| ·蚁群算法的应用现状及意义 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于改进蚁群算法求解测试用例集约简问题 | 第39-53页 |
| ·蚁群算法求解测试用例集约简的简介 | 第39-41页 |
| ·基本蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第40-41页 |
| ·基于候选集自适应的蚁群算法 | 第41-47页 |
| ·基于候选集自适应的蚁群算法的思想 | 第41-42页 |
| ·候选集 | 第41页 |
| ·CACS-TSR 算法的思想 | 第41-42页 |
| ·CACS-TSR 算法的流程 | 第42-47页 |
| ·CACS-TSR 算法的主要步骤 | 第42-45页 |
| ·CACS-TSR 算法的伪代码 | 第45-47页 |
| ·基于动态选择策略的蚁群算法 | 第47-52页 |
| ·DACS-TSR 的思想 | 第47-49页 |
| ·DACS-TSR 算法流程 | 第49-52页 |
| ·DACS-TSR 算法的主要步骤 | 第49-50页 |
| ·DACS-TSR 算法的流程图 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验分析 | 第53-69页 |
| ·实验数据 | 第53-55页 |
| ·参数分析 | 第55-61页 |
| ·两种启发式因子的设置 | 第56-58页 |
| ·两种信息素挥发因子的设置 | 第58-60页 |
| ·其他参数 | 第60-61页 |
| ·几种算法的对比 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
