基于多小波变换的光照鲁棒性人脸特征提取算法研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·人脸识别研究背景及研究意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·人脸识别研究内容与现状 | 第14-17页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第15-17页 |
| ·人脸识别的优缺点 | 第17-18页 |
| ·人脸识别的优点 | 第17页 |
| ·人脸识别的弱点 | 第17-18页 |
| ·人脸识别的光照问题 | 第18-21页 |
| ·光照变化对人脸图像的影响 | 第19-20页 |
| ·光照变化对人脸识别的影响 | 第20-21页 |
| ·人脸数据库 | 第21-22页 |
| ·YALE B 人脸库 | 第21-22页 |
| ·CMU PIE 人脸库 | 第22页 |
| ·课题研究目的和论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 光照预处理方法研究 | 第24-33页 |
| ·光照模型 | 第24-26页 |
| ·常见的光照处理方法 | 第26-32页 |
| ·光照预处理方法 | 第26-29页 |
| ·光照模型方法 | 第29-30页 |
| ·光照不变量提取方法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 改进的基于小波变换的光照预处理方法 | 第33-51页 |
| ·小波变换 | 第33-36页 |
| ·傅立叶变换 | 第33-34页 |
| ·小波变换 | 第34-36页 |
| ·多分辨率分析与 MALLAT 算法 | 第36-41页 |
| ·多分辨率分析 | 第36页 |
| ·一维 MALLAT 算法 | 第36-38页 |
| ·二维 MALLAT 算法 | 第38-41页 |
| ·WBD 算法及改进的 WBDH 算法 | 第41-45页 |
| ·小波去噪原理 | 第41页 |
| ·阈值函数的选取 | 第41-44页 |
| ·WBD 算法思想 | 第44-45页 |
| ·改进的 WBDH 算法思想 | 第45页 |
| ·实验 | 第45-50页 |
| ·YALE B 人脸库实验 | 第45-48页 |
| ·CMU PIE 人脸库实验 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于双树复小波变换的光照预处理算法及改进 | 第51-68页 |
| ·双树复小波变换 | 第51-54页 |
| ·复小波变换 | 第51-53页 |
| ·双树复小波变换 | 第53-54页 |
| ·双树复小波优良的性质及其对图像的分解响应特性 | 第54-59页 |
| ·双树复小波的优良性质 | 第54-56页 |
| ·双树复小波对图像分解响应特性 | 第56-59页 |
| ·DBD 算法及改进的 DBDH 算法 | 第59-63页 |
| ·去噪模型 | 第59页 |
| ·高频系数处理方式选择 | 第59-61页 |
| ·DBD 算法思想 | 第61-62页 |
| ·改进的 DBDH 算法 | 第62-63页 |
| ·实验 | 第63-67页 |
| ·YALE B 人脸库实验 | 第63-65页 |
| ·CMU PIE 人脸库实验 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 实验结果分析与结论 | 第68-72页 |
| ·实验结果分析 | 第68-70页 |
| ·光照不变量效果 | 第68页 |
| ·识别率实验 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
