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基于实时光线追踪的场景加速数据结构研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本论文的结构安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 相关工作第14-22页
   ·光线追踪介绍第14-17页
     ·光线原理第14页
     ·光线发射算法原理第14页
     ·光线追踪算法原理第14-17页
     ·双向光线追踪算法第17页
   ·空间加速数据结构第17-20页
     ·基于空间划分的数据结构第17-19页
     ·基于层次划分的数据结构第19-20页
   ·空间划分与层次划分结构对比第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于层次划分结构的研究与实现第22-32页
   ·表面启发函数代价模型第22页
   ·BVH 的构建第22-29页
     ·自顶向下的构造方法第23-24页
     ·自底向上的构造方法第24-28页
     ·层次构建的方法第28-29页
   ·BVH 的遍历第29-30页
   ·BVH 的更新第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 BVH 结构的优化算法第32-50页
   ·分割裁剪第32-33页
   ·几何细分法第33-34页
   ·后续分割法第34-35页
   ·提前分割法第35-38页
   ·边体积划分法第38-39页
     ·边体积启发函数第38-39页
     ·边体积阈值第39页
   ·SBVH 法第39-49页
     ·划分的方法第40页
     ·空间划分第40-41页
     ·SBVH 算法第41-42页
     ·桶加速第42-45页
     ·SBVH 与 KD 树中空间划分对比第45-46页
     ·引用的非划分第46-48页
     ·限制空间划分第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 FSBVH 的设计与实现第50-62页
   ·方法介绍第50页
   ·FSBVH 中的分割方法第50-52页
     ·空间划分与物体划分第50-51页
     ·SBVH 中划分方法第51-52页
   ·FSBVH 的构造方法框架第52-53页
   ·快速空间划分第53-55页
   ·面片引用与包围盒相交裁剪第55-61页
     ·面片的边与包围盒求交第56-59页
     ·边与面片求交第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 实验结果及分析第62-70页
   ·实验平台介绍第62-64页
   ·实验环境及场景信息第64-65页
   ·渲染效果第65-67页
   ·实验结果及分析第67-69页
     ·FSBVH 中划分方法实验结果及分析第67页
     ·FSBVH 与其他方法对比测试及分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 总结第70-72页
   ·总结第70页
   ·未来的工作第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

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