基于社交网络的群体推荐系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·本文研究的目的 | 第17页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 群体推荐系统及其相关技术简介 | 第20-36页 |
| ·推荐系统 | 第20-30页 |
| ·个人推荐系统 | 第20-27页 |
| ·群体推荐系统 | 第27-29页 |
| ·推荐系统攻击检测 | 第29-30页 |
| ·社交网络 | 第30-32页 |
| ·社会标签系统 | 第32-34页 |
| ·群体决策理论 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 群体权重计算框架 | 第36-44页 |
| ·群体的类别 | 第36-37页 |
| ·无熟识关系的群体 | 第36-37页 |
| ·存在半熟识关系的群体 | 第37页 |
| ·存在半熟识关系的群体社交网络图 | 第37-40页 |
| ·存在半熟识关系的群体用户权重框架 | 第38-40页 |
| ·无熟识关系的群体用户权重计算 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于社交网络的群体推荐系统 | 第44-58页 |
| ·群体推荐项目集合的确定 | 第44-47页 |
| ·群体相似用户簇划分 | 第44-45页 |
| ·评分数据确定推荐项目集合 | 第45-46页 |
| ·标签数据确定推荐项目集合 | 第46-47页 |
| ·群体推荐列表的排序 | 第47-51页 |
| ·群体用户偏好数据获取 | 第47-49页 |
| ·推荐项目列表排序 | 第49-51页 |
| ·群体推荐系统攻击检测 | 第51-56页 |
| ·群体推荐系统安全性问题 | 第51-52页 |
| ·基于时间密集性的推荐系统攻击检测框架 | 第52-54页 |
| ·群体推荐系统攻击检测研究 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 案例与实验部分 | 第58-69页 |
| ·存在半熟识关系的群体 | 第58-61页 |
| ·案例情景 | 第58页 |
| ·基本步骤 | 第58-61页 |
| ·无熟识关系的群体推荐系统 | 第61-62页 |
| ·实验数据 | 第61页 |
| ·相关参数的设置 | 第61页 |
| ·实验结果的检验标准 | 第61-62页 |
| ·实验结论 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 1 | 第76-80页 |
| 附录 2 | 第80-84页 |
| 在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第84-85页 |
